Python 索引和索引值是否在到达sclicing数组时相同（Navie Bayes）

我正在实施Navie Bayes，当他（我下面的教程的作者）交替使用索引和该索引处的值时，我感到困惑 他使用的代码是：

class NavieBayes:

def fit(self, X, y):
    
    n_samples, n_features = np.shape(X)
    self._classes = np.unique(y)
    n_classes = len(self._classes)
    self._mean = np.zeros((n_classes, n_features), dtype = np.float64)
    for c in self._classes:
        X_c = X[y==c]
        self._mean[c , : ] = X_c.mean(axis = 0)

在For循环中，c是指self.\u类中任何元素的值。 “X_c=X[y==c]”检查我们选择的元素“c”是否等于y中的每个元素，如果是，则在该索引处返回1（“True”）

示例代码输入：

y = numpy.array([1, 2, 3, 3, 5, 3])
x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
c = 3
print(y == c)
print(x[y==3])

示例代码输出：

[False, False, True, True, False, True]
[3, 4, 6]

---

这里我们可以说c是元素的值，但他使用相同的元素值来分割数组“self.\u mean”（我认为他应该使用该元素的索引）在for循环的第二行中，如果有人知道代码中发生了什么，请向我解释…

如果你说

c

是元素的值，那么它在for循环的每次迭代中都会发生变化

c

接受数组中不同类的值

y

。在每次迭代中，您将获取与类

c

相对应的

X

中的值，并计算每列的平均值，并将其存储在数组

self.\u mean

的第

c

行中。