如何在python中基于多个输入筛选值

您好，我已经开始从事一个项目，在该项目中，我需要根据以下层次结构为基础选择最佳的潜在客户代理

扇区

地区（CCY）

例如，我的想法是，如果我们正在寻找UL AAPL.OQ（行业：IT，行业组：技术硬件，行业：技术硬件，地区（ccy）：美元

该工具应根据作为输入的参数（如扇区、子扇区和区域）过滤掉保存在csv中的整个宇宙中的信息（如屏幕截图中所示，过滤掉合适的代理列表）。如果我们可以在python中实现同样的功能？我们如何在多个底层同时实现这一功能

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('C:\\Users\\samuel\\Desktop\\Sector.csv')
df.columns = ['RIC','Sector','Industry Group','Sub Industry', 'SOLA SECTOR', 'CCY']
print(df)


filter_data = int(input('select sector: '))
filter_data = int(input('select region: '))

filtered=(df.loc[df['sector'] == filter_data])
indexdata = filtered.set_index(' ')

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如果要查找多个选项，您可以：

sector = int(input('select sector: '))
region = int(input('select region: '))


filtered=(df.loc[(df['sector'] == sector) &(df['region'] == region)])

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感谢skaddd的帮助，你能检查一下我上传的快照吗？你想重现你使用sorftware所做的选择吗？例如，选择

CCV=='USD'

等等？我想根据用户输入，使用spyder作为软件进行选择