Python将删除单元格中特定值后的每一行

我有一个熊猫数据框，如下所示：

    streak 
0      1.0 
1      2.0 
2      0.0 
3      1.0 
4      2.0 
5      0.0 
6      0.0 

我想删除

streak

列中第一个

0.0

之后的每一行

结果应该如下所示：

    streak 
0      1.0 
1      2.0 

---

获取第一个

0

by和切片依据的索引，只需要默认的唯一索引：

#df = df.reset_index(drop=True)
df = df.iloc[:df['streak'].eq(0).idxmax()]
print (df)
   streak
0     1.0
1     2.0

详细信息：

print (df['streak'].eq(0).idxmax())
2

编辑：如需更一般的解决方案，请使用

numpy

-通过以下方式获取位置：

---

这是一个通过

numpy.where

实现的通用解决方案。它将用于匹配任何指定值的第一个实例

df = df.iloc[:np.where(df['streak']==0)[0][0]]

#    streak
# 0     1.0
# 1     2.0

df = df.iloc[:np.where(df['streak']==0)[0][0]]

#    streak
# 0     1.0
# 1     2.0