Python 如何按datetime hour分组以在dataframe中进行计算并作为时间间隔结果输出?
有关df的信息如下所示:Python 如何按datetime hour分组以在dataframe中进行计算并作为时间间隔结果输出?,python,pandas,date,datetime,pandas-groupby,Python,Pandas,Date,Datetime,Pandas Groupby,有关df的信息如下所示: df: datetime value_1 value_2 2019-01-01 00:00:00 1 2 2019-01-01 00:15:00 2 2 2019-01-01 00:30:00 0 2 2019-01-01 00:45:00 4 3 2019-01-01 01:00:00 10 10 20
df:
datetime value_1 value_2
2019-01-01 00:00:00 1 2
2019-01-01 00:15:00 2 2
2019-01-01 00:30:00 0 2
2019-01-01 00:45:00 4 3
2019-01-01 01:00:00 10 10
2019-01-01 01:15:00 1 2
2019-01-01 01:23:00 1 2
2019-01-01 01:45:00 1 2
2019-01-01 01:55:00 1 2
2019-01-01 02:00:00 99 99
...
我想按组求和,它可以输出小时间隔结果,如下所示:
datetime_1 datetime_2 sum_value_1 sum_value_2
2019-01-01 00:00 2019-01-01 01:00 7 9
2019-01-01 01:00 2019-01-01 02:00 14 18
...
使用:
输出
value_1 value_2
datetime
2019-01-01 00:00:00 7 9
2019-01-01 01:00:00 14 18
2019-01-01 02:00:00 99 99
value_1 value_2
datetime
2019-01-01 00:00:00 7 9
2019-01-01 01:00:00 14 18
2019-01-01 02:00:00 99 99