Python 如何删除numpy数组中所有numpy数组中的第n个元素？

与之类似，我很好奇如何从numpy数组中的每个numpy数组中删除特定元素。我的数据以X的形式给出。我认为这应该奏效：

X = [[x1 x2 ... xn] [x1 x2 ... xn] ... [x1 x2 ... xn]]
X.shape
(n,|x|)

Y=numpy.delete(X[:],1)

我认为Y现在应该是：

Y = [[x1 x3 ... xn] [x1 x3 ... xn] ... [x1 x3 ... xn]]

其中Y.shape应该相等（n-1，| Y |=| x |），但它是而不是。我没有掌握什么？我的目的是能够删除X中每个数组中的所有x2（低相关变量），以便发送到决策树回归器。如果我能做到这一点就更好了：

index = [ 1 3 7]
Y=numpy.delete(X[:],index)

如果X不是“嵌套”numpy数组，则该方法有效。请参阅链接中的响应以了解：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

index
[2, 3, 6]

new_a = np.delete(a, index)

new_a
array([1, 2, 5, 6, 8, 9])

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您需要沿轴应用

np.删除
。请参考本手册中的第三个示例

好极了！确保我理解axis的理念。如果我的示例是数组中的数组，那么我会声明axis=2？向下跨行（轴0），水平跨列（轴1）。在
numpy
中，我们讨论多维数组，即2D或3D数组。它们可以转换为列表的列表。但“数组的数组”是不同的，只有当内部数组大小不同（即不规则数组）时才会出现这种情况。
Y = np.delete(X, 1, axis=1)