Python SMOTE之后如何导出到CSV文件

我运行了以下Python代码来解决我的数据不平衡问题。我使用了SMOTE函数。我不确定如何查看和导出（作为excel文件到我的桌面）“重新采样数据集”（1:860到0:860）。因为我想用另一个应用程序处理excel文件。非常感谢您的帮助

from imblearn.over_sampling import SMOTE

smote = SMOTE()

x_smote , y_smote = smote.fit_sample(x, y)

print('Original dataset:', Counter(y))

print('Resample dataset:', Counter(y_smote)

输出

原始数据集形状计数器（{1:860，0:483}）

---

重新采样数据集形状计数器（{1:860，0:860}）

变量

y

和

y\u smote

是数据帧，因此要将它们转换为.csv，请使用

y.to_csv("file1.csv")
y_smote.to_csv("file2.csv")

---

在根目录中找到名为

file1.csv

和

file2.csv

的文件

变量

y

和

y\u smote

是数据帧，以便将它们转换为.csv

y.to_csv("file1.csv")
y_smote.to_csv("file2.csv")

---

在根目录中找到名为

file1.csv

和

file2.csv

的文件。这个问题可能类似。这个问题可能类似。编辑：没关系，我也为x值运行了它。谢谢，它是有效的，但是我不应该也看到预测值（通过这个，我只看到输出）。我将使用SVM，也需要预测值。预测值？你能不能换一种说法，我有37个预测因子，我想看看这些预测因子在斯莫特事件后的价值。我使用x_smote.to_csv（“file3.csv”）来检索它们。我希望我做对了编辑：没关系，我也为x值运行了它。谢谢，它是有效的，但是我不应该也看到预测值（通过这个，我只看到输出）。我将使用SVM，也需要预测值。预测值？你能不能换一种说法，我有37个预测因子，我想看看这些预测因子在斯莫特事件后的价值。我使用x_smote.to_csv（“file3.csv”）来检索它们。我希望我做得对