Python 将scikit学习管道保存到文件

如何将经过培训的scikit学习管道保存到本地文件？官方文件说：

但是当试图保存管道时，我得到了一个错误。例如：

estimators = [
    ('tfidf', TfidfVectorizer(tokenizer=lambda string: string.split(),
                             min_df=20, 
                             max_df=0.75,
                             ngram_range=(1,1))),
    ('clf', RandomForestClassifier(n_estimators=100,
                                   n_jobs=-1, 
                                   class_weight='balanced'))
]

p = Pipeline(estimators)
p.fit(x_train, y_train)

model = 'model.joblib'
joblib.dump(p, model)

但是，我收到错误消息“PicklingError:无法在0x7f4c9f1e50d0>处进行pickle:找不到它作为main”

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我怎样才能解决这个问题？

对不起，各位问了这个问题。我找到了解决办法：

不过，并非所有内容都可以（轻松地）进行pickle：例如生成器、内部类、lambda函数和defaultdict。对于lambda函数，您需要使用一个名为dill的附加包。对于defaultdicts，您需要使用模块级函数创建它们

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来源：

您是否尝试了

json.dump

而不是joblib？然后您可以关闭它。（尽管我认为其中一些线程是开放的，以供参考）