Python 它使用Json在API上运行，

导入请求 导入json 将numpy作为np导入 作为pd进口熊猫

url=“” JC=requests.get（url）.json（）

content=json.dumps（JC，indent=4，sort\u keys=True）

日期=[“宠物”，“应用”]

日期列表=[]

对于日期中的日期： JC=requests.get（“+dates）.json（）

日期_list.append（JC['growth']）

dataset=pd.DataFrame（日期列表） 数据集.示例（5）

我得到了这个错误： KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次） 在里面 6 JC=requests.get（“+dates）.json（） 7. ---->8日期列表。附加（JC['growth']） 9 10数据集=局部数据帧（日期列表）

关键错误：“增长”

import requests 
import json 
import numpy as np 
import pandas as pd

url = "https://financialmodelingprep.com/api/v3/financial-statement-growth/PETS" 
JC = requests.get(url).json()

content = json.dumps(JC, indent = 4, sort_keys=True)

dates = ["PETS", "AAPL", "APPL"]

dates_list =[]

for dates in dates: 

    JC = requests.get("https://financialmodelingprep.com/api/v3/financial-statement-growth/"+ dates).json()
    if JC == {}:
        print "invalid ticker ... "
    else:
        dates_list.append(JC['growth'])


dataset = pd.DataFrame(dates_list)
print dataset

首先，证券交易委员会数据库中不存在股票代码应用程序 然后api返回一个空目录，其中密钥增长不显示在其中。您应该捕获错误，您可以在将值添加到日期列表之前检查字典是否为空

控制台输出

fmp_team:fmp $ python stackoverflow.py 
invalid ticker ... 
                                                  0                                                  1   ...                                                 9                                                  10
0  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...  ...  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...                                               None
1  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...  ...  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...  {u'Weighted Average Shares Diluted Growth': u'...

[2 rows x 11 columns]