Python 什么时候我应该选择random.choice（）而不是random.randint？

考虑以下两个选项以从消息列表打印随机字符串：

import random

messages = ['It is certain',
    'It is decidedly so',
    'Yes definitely',
    'Reply hazy try again',
    'Ask again later',
    'Concentrate and ask again',
    'My reply is no',
    'Outlook not so good',
    'Very doubtful']


print(messages[random.randint(0, len(messages) - 1)])  # option 1

print(random.choice(messages))                         # option 2

选项1和选项2产生相同的效果。有没有理由选择其中一个而不是另一个？性能如何？一个比另一个更有效？

一些时间分析：

from timeit import timeit

setup = """
import random
import string
s = string.ascii_lowercase
x = [s[:random.randint(1, 26)] for _ in range(10_000)]
"""
stmt1 = """
random.choice(x)
"""

stmt2 = """
x[random.randint(0, len(x) - 1)]
"""

for i in range(0, 100_000, 10_000):
    print(f"Size_seq: {i}")
    print(f"    choice: {timeit(stmt = stmt1, setup = setup, number = i):>.5}s")
    print(f"    randint: {timeit(stmt = stmt2, setup = setup, number = i):>.5}s")

输出：

Size_seq: 0
    choice: 1.426e-06s
    randint: 1.672e-06s
Size_seq: 10000
    choice: 0.010363s
    randint: 0.017393s
Size_seq: 20000
    choice: 0.020168s
    randint: 0.034601s
Size_seq: 30000
    choice: 0.030942s
    randint: 0.050896s
Size_seq: 40000
    choice: 0.041753s
    randint: 0.069362s
Size_seq: 50000
    choice: 0.053554s
    randint: 0.088815s
Size_seq: 60000
    choice: 0.067187s
    randint: 0.10979s
Size_seq: 70000
    choice: 0.080606s
    randint: 0.12793s
Size_seq: 80000
    choice: 0.083252s
    randint: 0.1365s
Size_seq: 90000
    choice: 0.091724s
    randint: 0.14603s

---

这种差异在很大程度上是显著的。因此，如果输入量不大，但randint的速度明显慢于random.choice，则可以使用任意一种。当大小增加时，选择。

这取决于偏好。如果你喜欢选项1，那么就去做，反之亦然

---

但当涉及到其他人阅读时，我更希望你使用选项2。它只是让我和其他人很容易。。。您也可能在一两周后再次使用它，可能会被困一分钟，看看您做了什么。

因此，

random。choice

仅在内部调用

\u randbown

，这取决于实现

另一方面，

random.randint

是

random.randrange

的包装器，用于查找起点和终点之间的数字。它检查了很多东西，因为提供了2个数字，如果它们被切换和填充，可能会很麻烦，而且它最后还使用了

\u randbown

，所以它和随机一样好。在最佳情况下选择

TLDR；同样的随机性，但选择应该是最快的（几乎无法区分），并且更具可读性

---

我的声明来源：

你是根据可读性来选择的，Ex 2对我来说更清楚，因为我不知道如何阅读你写的东西。我不熟悉这个，但是你的例子2似乎经历了更多的东西？所以执行可能需要更长的时间？那么，区别只是方便吗？是的，我会坚持使用random.choice（）当然！第二个块始终具有

Size:{Size}

，其中Size是选择随机元素的数组的大小。正如回答者所说，在小型阵列上差异最小，但90000单元阵列的差异为0.05秒，即

1/20

秒。这样做20次，你会得到20秒的差异