Random numpy中的非重复随机数

如何在numpy中生成非重复随机数

list = np.random.random_integers(20,size=(10))

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只需生成一个包含所需数字范围的数组，然后通过重复将随机数与数组中的第0个元素交换来洗牌。这将生成一个不包含重复值的随机序列。

提供了一个

replace

参数，用于在不进行替换的情况下采样：

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
numbers = rng.choice(20, size=10, replace=False)

如果您使用的是1.17 NumPy之前的版本，没有

生成器

API，则可以从标准库使用：

print(random.sample(range(20), 10))

您还可以使用

numpy.random.shuffle（）

和切片，但这会降低效率：

a = numpy.arange(20)
numpy.random.shuffle(a)
print a[:10]

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在遗留的

numpy.random.choice

函数中还有一个

replace

参数，但是该参数的实现效率很低，然后由于随机数流稳定性的保证而变得很低，因此不建议使用它。（它基本上在内部进行洗牌和切片。）

几年后，从10000^2中选择40000的时间到了 （Numpy 1.8.1，imac 2.7 GHz）：

（为什么在10000^2中选择40000？ 产生大量 矩阵——scipy 1.4.1使用

np.random.choice（replace=False）

，slooow.）

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向numpy.random的人们致敬。

我认为

numpy.random.sample

现在不起作用。这是我的方式：

import numpy as np
np.random.choice(range(20), 10, replace=False)

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您也可以通过排序来获得：

random_numbers = np.random.random([num_samples, max_int])
samples = np.argsort(random_numbers, axis=1)

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可以使用Python集合列表转换。10个介于0和20之间的随机非重复数字可以如下所示：

import random
numbers=set()
while(len(numbers)<10):
    numbers.add(random.randint(0,20))

numbers=list(numbers)
random.shuffle(numbers)
print(numbers)

随机导入
数字=集合（）
你说的“不重复”是什么意思？随机数序列永远不会递归？这是不可能的，因为随机数生成器的状态需要放入计算机的有限内存中。或者你的意思是没有一个数字出现两次？不重复意味着你有一个没有重复的列表。也许你需要一个随机排列？随机数生成器的另一个属性是结果是随机序列。@SvenMarnach-但在大多数情况下，它已经足够随机了。如果他想要更随机的话，他可以使用双随机方法。这是毫无意义的。OP可以使用库调用来做正确的事情。它们比自定义版本更容易使用，运行速度更快，可读性更强。我想不出我为什么要这样做d在这里使用错误的算法只是因为它可能是“足够随机的”，而使用正确的算法没有任何缺点。@SvenMarnach-足够公平。我不知道numpy，所以我只是提供了一个潜在的解决方案。print random.sample（范围（20），10）python 2.6不起作用？！问题是由于Pydev配置不正确。如果我的n不是20，而是1000000，但我只需要其中的10个唯一数字，有没有更节省内存的方法？@mrglud在python 3中，
random.sample（范围（n），10））
即使对于非常大的
n
，也会有效，因为
范围
对象只是一个存储开始、停止和步骤值的小包装器，但并不创建完整的整数列表。在Python 2中，可以将
range
替换为
xrange
，以获得类似的行为。而不是将
range（n）
（或
arange（n）
）作为
choice
的第一个参数，它相当于只传递
n
，例如
choice（20，10，replace=False）
。注意
np.random.choice>（a，size，replace=False）
对于大型
a
，速度非常慢-在我的机器上，对于a=1M，速度大约为30毫秒。要避免对于大型
n
的时间和内存问题，请使用
numpy.random.Generator.choice
（从numpy v1.17开始）我看到的主要缺点是np.random.choice没有轴参数->它仅适用于1d阵列。
import random
numbers=set()
while(len(numbers)<10):
    numbers.add(random.randint(0,20))

numbers=list(numbers)
random.shuffle(numbers)
print(numbers)