Python 如何在sqlalchemy中将select_从对象转换为新表

我有一个数据库，其中包含两个数据表，

cdr

和

mtr

。我希望根据列

ego\u id

和

alter\u id

将这两个列连接起来，并将其输出到同一数据库中的另一个表中，包括列名，而不使用

pandas

以下是我当前的代码：

mtr_table = Table('mtr', MetaData(), autoload=True, autoload_with=engine)
print(mtr_table.columns.keys())

cdr_table = Table('cdr', MetaData(), autoload=True, autoload_with=engine)
print(cdr_table.columns.keys())

query = db.select([cdr_table])
query = query.select_from(mtr_table.join(cdr_table,
        ((mtr_table.columns.ego_id == cdr_table.columns.ego_id) &
            (mtr_table.columns.alter_id == cdr_table.columns.alter_id))),
    )

results = connection.execute(query).fetchmany()

目前，对于我的测试代码，我要做的是将结果转换为数据帧，然后将其放回原始SQL数据库：

df = pd.DataFrame(results, columns=results[0].keys())
df.to_sql(...)

但我有两个问题：

• 当我开始处理完整的数据库时，将所有内容加载到数据帧中需要太多内存
• 列名称（显然）不包括在

  结果中，需要由
  结果[0]访问。keys（）

我检查了另一个，但它使用sqlalchemy的ORM框架，不幸的是，我不理解。如果有一种更简单的方法（比如pandas'to_sql），我想这会更容易

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最简单的方法是什么？

因此，我通过

创建表为
了解了如何做到这一点：

query = """
    CREATE TABLE mtr_cdr AS
    SELECT
        mtr.idx,cdr.*
    FROM mtr INNER JOIN cdr 
        ON (mtr.ego_id = cdr.ego_id AND mtr.alter_id = cdr.alter_id)""".format(new_table)


with engine.connect() as conn:
    conn.execute(query)

不过，查询字符串似乎对括号高度敏感。如果我用括号括住整个
SELECT…FROM…
语句，它就不起作用了