Python 将单个数据帧列中的不同比例与单个箱线图进行比较

如果我想用箱线图比较单列中的不同比例值，我该怎么做？我只知道如何使用条件来选择子集。我不知道如何将其应用于seaborn

a1 = df[(df['A'] < 10) & (df['A'] > 0)] 
a1 = a1['A']

a2 = df[(df['A'] < 20) & (df['A'] > 10)]
a2 = a2['A']

a3 = df[(df['A'] < 30) & (df['A'] > 20)]
a3 = a3['A']

altitude = pd.DataFrame({"0 < A < 10": a1, "10 < A < 20": a2, "20 < A < 30": a3})
altitude.boxplot()
plt.ylabel("height(m)")

a1=df[（df['A']<10）和（df['A']>0）]
a1=a1['A']
a2=df[（df['A']<20）和（df['A']>10）]
a2=a2['A']
a3=df[（df['A']<30）和（df['A']>20）]
a3=a3['A']
高度=pd.数据帧（{“0

使用

seaborn

您可以尝试：

import seaborn as sns

df['class'] = pd.cut(df['A'], bins=[0,10,20,30])
sns.boxplot(y='A', x='class', data=df)

用样本数据

df = sns.load_dataset('tips')

输出：

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不错：）@Quang Hoang谢谢你。这很有帮助。但我还有一个问题。我发现我的很多数据在剪切后都变成了NaN。我使用fillna（）填充它，但它表明数据类型是一个类别。我能做什么(