Python 如果Bokeh有许多图表，则输出文件很重，系统速度很慢
我用的是Bokeh。我非常喜欢Bokeh，因为Bokeh有很多图表，输出文件非常简单 我在半导体公司工作，有时分析半导体。数据 我有很多数据，我做了很多图表。可能是1000~4000图表操作 我用Bokeh做图表，但是Bokeh很慢，我不知道为什么 例如，数据有6000行，250列（csv格式），我想绘制大约250列 我使用matplotlib和numpy，源代码是关于Bokeh的 rect（历史数组[cnt，param_num，0]\Python 如果Bokeh有许多图表，则输出文件很重，系统速度很慢,python,bokeh,Python,Bokeh,我用的是Bokeh。我非常喜欢Bokeh，因为Bokeh有很多图表，输出文件非常简单 我在半导体公司工作，有时分析半导体。数据 我有很多数据，我做了很多图表。可能是1000~4000图表操作 我用Bokeh做图表，但是Bokeh很慢，我不知道为什么 例如，数据有6000行，250列（csv格式），我想绘制大约250列 我使用matplotlib和numpy，源代码是关于Bokeh的 rect（历史数组[cnt，param_num，0]\ hist_array[cnt, param_num, 1]
hist_array[cnt, param_num, 1]/2.0, \
0.01 * (hist_array[cnt, param_num, 0][2] - hist_array[cnt, param_num, 0][1]), \
hist_array[cnt, param_num, 1], \
y_range=Range1d(start=0,end=param_array[param_num, 1][:file_count].max()*1.1), \
x_range=Range1d(start=param_array[param_num, 2][:file_count].min(), end=param_array[param_num, 3][:file_count].max()), \
plot_width=1200, plot_height=400,
fill_color=colormap[cnt], \
line_color=colormap[cnt], \
#fill_alpha=0.1, \
#line_alpha=0.1, \
legend=file_name[4] + ' ' + tmpIndex[param_cnt])
我不知道为什么Bokeh很慢，可能是100秒因为Bokeh在浏览器中运行，最终仍然存在来自浏览器和Javascript运行时的性能限制。听起来像是在绘制150万个点？这在直接嵌入式模式下不会很好地工作 但是，有一个解决方案：Bokeh服务器可以自动对某些绘图类型的数据进行降采样，并在浏览器中提供简化版本。当用户随后缩放和平移时，将从服务器检索更多数据。这意味着输出HTML文件将快速启动，并且性能也将得到提高这很合理
目前，降采样服务器不在存储库的主/主分支中，而是在演示分支中。在下一个主版本中，我们将在主服务器本身中烘焙此降采样行为。如果您有兴趣使用现有的降采样，请发送电子邮件至bokeh@continuum.io，我们可以在那里继续对话。非常感谢，好的，我等待下一个版本（0.5）玩得愉快~~~^^^我在同一条船上，每个图形有6500个数据点，网格图中有9个图形。我需要更改使用
output\u file（）生成的静态页面