Python 在两个数据帧之间匹配字符串并创建列

我正在尝试将字符串的各个部分从

bad_-boy

匹配到

good_-boy

，并在原始df（

bad_-boy

）中创建一列，称为

正确地址

，但很难实现这一点。我已经查看了以下链接：

我试过这个：

df['Right Address'] = df.loc[df['Address'].str.contains('Address', case = False, na = False, regex = False), df2['Address']]

但这就产生了一个错误：

'None of [0.....all addresses\nName: Address, dtype: object] are in the [columns]'

请求的结果：

print (df['Right Address'].head(3))

0  1234 Stack Overflow Way
1  7458 Python Avenue
2  8745 Pandas Lane

---

可以将merge与str.extract结合使用以进行部分匹配

df1 = df1.merge(df2, left_on = df1.Address.str.extract('(\d+)', expand = False), right_on = df2.Address.str.extract('(\d+)', expand = False), how = 'inner').rename(columns = {'Address_y': 'Right_Address'})

你得到

    Address_x           Right_Address
0   1234 Stack Overflow 1234 Stack Overflow Way
1   7458 Python         7458 Python Avenue
2   8745 Pandas         8745 Pandas Lane

---

可以将merge与str.extract结合使用以进行部分匹配

df1 = df1.merge(df2, left_on = df1.Address.str.extract('(\d+)', expand = False), right_on = df2.Address.str.extract('(\d+)', expand = False), how = 'inner').rename(columns = {'Address_y': 'Right_Address'})

你得到

    Address_x           Right_Address
0   1234 Stack Overflow 1234 Stack Overflow Way
1   7458 Python         7458 Python Avenue
2   8745 Pandas         8745 Pandas Lane

---

您的数字列1234、7458和8745在两个数据帧中都匹配。你能加入并保留df2的名字吗？那会给你想要的结果。或者，您需要通过字符串匹配来实现这一点吗？这会很好，但有什么想法吗？您的数字列1234、7458和8745在两个数据帧中都匹配。你能加入并保留df2的名字吗？那会给你想要的结果。或者您需要通过字符串匹配来实现这一点吗？这很好，不过有什么想法吗？谢谢，当我编写

df1时。在excel

中，

右侧的地址不会显示出来<代码>打印（df1.columns）

返回

索引([‘项目’、‘订单日期’、‘付款日期’、‘转售发布’、‘预计关闭日期’、‘预计销售价格’、‘地址’、‘产权公司’、‘产权公司电子邮件’、‘卖方’、‘建造商/总部’、‘实际关闭日期’、‘实际销售价格’、‘评估状态’、‘已收到关闭’、‘未命名：15’、‘未命名：16’、‘dtype='object'）

。右边的地址不在那里。您是否通过执行df1=df1将合并分配给df1。合并…？这会处理地址，但

未来警告：当前提取（expand=None）意味着expand=False（返回索引/系列/数据帧），但在pandas的未来版本中，这将更改为expand=True（返回数据帧）

，我尝试了执行

df1.Address.str.extract（“（\d+）”expand=False），

…不起作用。Expand=False顺便考虑一下警告。我已经编辑了答案@并且没有，这个解决方案在您的示例中不起作用，因为解决方案是基于1234、7458之类的数字进行匹配的，而在您的情况下，您需要匹配StringsHanks，当我编写

df1时。到\u excel

，则

右侧\u地址不起作用ot显示。
打印（df1.columns）
返回
索引([‘项目’、‘订单日期’、‘付款日期’、‘转售发布’、‘预计关闭日期’、‘预计销售价格’、‘地址’、‘产权公司’、‘产权公司电子邮件’、‘卖方’、‘建造商/总部’、‘实际关闭日期’、‘实际销售价格’、‘评估状态’、‘已收到关闭’、‘未命名：15’、‘未命名：16’、‘dtype='object'）
。右边的地址不在那里。您是否通过执行df1=df1将合并分配给df1。合并…？这会处理地址，但
未来警告：当前提取（expand=None）意味着expand=False（返回索引/系列/数据帧），但在pandas的未来版本中，这将更改为expand=True（返回数据帧）
，我尝试执行了
df1.Address.str.extract（“（\d+”）expand=False），
…不起作用。expand=False正在处理警告。我编辑了答案@，没有，这个解决方案在您的示例中不起作用，因为解决方案是基于1234、7458等数字进行匹配的，而在您的示例中，您需要匹配字符串