选择与Python中的日期正则表达式匹配的数据帧行

在以下数据框中，如何选择日期与“2018-06%”匹配的行

Date                     Cost   Source
2018-06-01 00:00:77      0.03   RFP
2018-06-01 00:05:77      0.01   RFP
2018-06-01 04:09:77      0.90   EFO
2018-05-02 06:99:08      0.07   THP
2018-07-01 09:05:79      0.20   RFP

预期产量

Date                     Cost   Source
2018-06-01 00:00:77      0.03   RFP
2018-06-01 00:05:77      0.01   RFP
2018-06-01 04:09:77      0.90   EFO

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看起来您的时间戳不好，这将使转换为datetime和按月搜索变得困难

我的第一个建议是修复上游的数据，尽管如果这不是一个选项，或者如果您设置使用正则表达式进行匹配，您只需使用

^2018-06

：

df[df.Date.str.match(r'^2018-06')]

                  Date  Cost Source
0  2018-06-01 00:00:77  0.03    RFP
1  2018-06-01 00:05:77  0.01    RFP
2  2018-06-01 04:09:77  0.90    EFO

正则表达式非常简单：

^           # Asserts beginning of string
2018-06     # matches your date

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看起来您的时间戳不好，这将使转换为datetime和按月搜索变得困难

我的第一个建议是修复上游的数据，尽管如果这不是一个选项，或者如果您设置使用正则表达式进行匹配，您只需使用

^2018-06

：

df[df.Date.str.match(r'^2018-06')]

                  Date  Cost Source
0  2018-06-01 00:00:77  0.03    RFP
1  2018-06-01 00:05:77  0.01    RFP
2  2018-06-01 04:09:77  0.90    EFO

正则表达式非常简单：

^           # Asserts beginning of string
2018-06     # matches your date

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谢谢你，克里斯，成功了！时间戳不是问题，我只想从数据框中选择当前月份数据。我无法将您的时间戳转换为日期时间，因为hh:mm:ss无效。如果你把它们作为日期时间，有一个更简单的方法来解决这个问题。谢谢克里斯，这很有效！时间戳不是问题，我只想从数据框中选择当前月份数据。我无法将您的时间戳转换为日期时间，因为hh:mm:ss无效。如果将它们作为日期时间，有一种更简单的方法来解决这个问题。