Python 如何检测装饰器是否已应用于方法或功能?
目标是我不希望有一个decorator同时处理函数和实例方法,我希望在包装函数中检索decorator应用于方法时的Python 如何检测装饰器是否已应用于方法或功能?,python,Python,目标是我不希望有一个decorator同时处理函数和实例方法,我希望在包装函数中检索decorator应用于方法时的self对象,或者在应用于函数时检索函数对象本身 以下是我发现几乎有效的功能,这只是我用来检测应用了什么decorator的函数: def _is_method(func): for stack_frame in inspect.stack(): # if the code_context of the stack frame starts with 'cl
self
对象,或者在应用于函数时检索函数对象本身
以下是我发现几乎有效的功能,这只是我用来检测应用了什么decorator的函数:
def _is_method(func):
for stack_frame in inspect.stack():
# if the code_context of the stack frame starts with 'class' this
# function is defined within a class and so a method.
if inspect.getframeinfo(stack_frame[0]).code_context[0].strip().startswith('class'):
return True
return False
这对我来说确实有效,但有一个小异常,当我在多个进程中并行运行测试时,它会引发异常。您可以使用:
用法示例:
>>> def dummy_deco(f):
... print('{} is method? {}'.format(f.__name__, _is_method(f)))
... return f
...
>>> @dummy_deco
... def add(a, b):
... return a + b
...
add is method? False
>>> class A:
... @dummy_deco
... def meth(self, a, b):
... return a + b
...
meth is method? True
注意此代码取决于第一个参数的名称。如果名称不是
self
,即使它是非实例方法,也会将其视为非实例方法。多亏了这个答案:
我找到了一个完美的解决方案:
def proofOfConcept():
def wrapper(func):
class MethodDecoratorAdapter(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
self.is_method = False
def __get__(self, instance, owner):
if not self.is_method:
self.is_method = True
self.instance = instance
return self
def __call__(self, *args, **kwargs):
# Decorator real logic goes here
if self.is_method:
return self.func(self.instance, *args, **kwargs)
else:
return self.func(*args, **kwargs)
return wraps(func)(MethodDecoratorAdapter(func))
return wrapper
注意这不是线程安全的,要使用线程安全的方法,必须从\uuuu get\uuuu
返回一个可调用对象,该对象的作用域将绑定到实例。通过从decorator返回非数据描述符,您可以实现\uuuu get\uuuu
,在这里您可以保存方法的实例/类
另一种(更简单的)方法是在decorator制作的包装器中晚检测实例/类,该包装器可能将self
或cls
作为*args
的第一个。这提高了修饰函数的“可检查性”,因为它仍然是一个普通函数,而不是自定义的非数据描述器/函数对象
我们必须解决的问题是,我们无法在以下情况发生之前:
请注意,从函数对象到(未绑定或绑定)的转换
每次从类检索属性时都会发生方法对象
或举例
换句话说:当我们的包装器运行时,它的描述符协议,即函数的\uuuuu get\uuuu
方法包装器,已经将函数与类/实例绑定,并且结果方法已经在执行。我们只剩下args/kwargs,在当前堆栈框架中没有直接可访问的类相关信息
让我们从解决类/staticmethod特殊情况开始,并将包装器实现为简单打印机:
def decorated(fun):
desc = next((desc for desc in (staticmethod, classmethod)
if isinstance(fun, desc)), None)
if desc:
fun = fun.__func__
@wraps(fun)
def wrap(*args, **kwargs):
cls, nonselfargs = _declassify(fun, args)
clsname = cls.__name__ if cls else None
print('class: %-10s func: %-15s args: %-10s kwargs: %-10s' %
(clsname, fun.__name__, nonselfargs, kwargs))
wrap.original = fun
if desc:
wrap = desc(wrap)
return wrap
这里是棘手的部分-如果这是一个方法/类方法调用,那么第一个参数必须分别是实例/类。如果是这样,我们就可以从这个参数中得到我们执行的方法。如果是这样的话,我们上面实现的包装器将作为\uuu func\uu
放在里面。如果是这样,原始
成员将在我们的包装中。如果它与闭包中的fun
相同,那么我们就到家了,可以从剩余的参数中安全地分割实例/类
def _declassify(fun, args):
if len(args):
met = getattr(args[0], fun.__name__, None)
if met:
wrap = getattr(met, '__func__', None)
if getattr(wrap, 'original', None) is fun:
maybe_cls = args[0]
cls = maybe_cls if isclass(maybe_cls) else maybe_cls.__class__
return cls, args[1:]
return None, args
让我们看看这是否适用于不同的函数/方法变体:
@decorated
def simplefun():
pass
class Class(object):
@decorated
def __init__(self):
pass
@decorated
def method(self, a, b):
pass
@decorated
@staticmethod
def staticmethod(a1, a2=None):
pass
@decorated
@classmethod
def classmethod(cls):
pass
让我们看看它是否真的运行:
simplefun()
instance = Class()
instance.method(1, 2)
instance.staticmethod(a1=3)
instance.classmethod()
Class.staticmethod(a1=3)
Class.classmethod()
输出:
$ python Example5.py
class: None func: simplefun args: () kwargs: {}
class: Class func: __init__ args: () kwargs: {}
class: Class func: method args: (1, 2) kwargs: {}
class: None func: staticmethod args: () kwargs: {'a1': 3}
class: Class func: classmethod args: () kwargs: {}
class: None func: staticmethod args: () kwargs: {'a1': 3}
class: Class func: classmethod args: () kwargs: {}
python3的解决方案:
import inspect
def _is_method(func):
spec = inspect.signature(func)
if len(spec.parameters) > 0:
if list(spec.parameters.keys())[0] == 'self':
return True
return False
导入工具
进口检验
def mydec():
def装饰器(func):
@functools.wrapps(func)
def酸洗功能(*args,**kwargs):
方法是否为假
如果len(args)>0:
方法=getattr(参数[0],函数名,False)
如果方法:
wrapped=getattr(方法“\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
如果已包装且已包装==func:
打印(“用于方法的mydec”)
_method=True吗
如果is_方法为False:
打印(“使用mydec而不是方法”)
结果=函数(*args,**kwargs)
返回结果
返回装饰器
检查
\uuuuu wrapped\uuuuuu
变量是否与装饰的函数相同。谢谢,看起来这可以解决我的问题,但我认为使用inspect
根本不是“优雅”的方法,也许还有其他方法可以做到这一点?只是想注意,arg[0]并不总是“自我”,尤其是当您使用嵌套类并且必须避免名称阴影导致其他问题时。我也倾向于使用“inst”或“this”,这是一个有趣的解决方案,但有一个问题。如果静态函数的第一个参数是具有相同名称的函数的类实例,该怎么办<代码>C类:def staticmethod(self):passclass.staticmethod(C())#AttributeError:“function”对象没有“original”属性
我完全错过了这个例子!我猜身份检查wrap.original是有趣的
错误地认为,如果某个东西是第一个参数,它的属性是original fun\uuuu name\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。不必如此-让我们检查是否存在original
:getattr(wrap,'original',None)很有趣
。如果应用同一个装饰程序两次,还有一个答案会失败。外部装饰师会很好用的。但是内部装饰程序不会识别它是否装饰了函数或类的方法。谢谢你的回答!绑定到实例的可调用对象是什么样子的?虽然这个答案很完美,但遗憾的是,它不适用于classmethod
或staticmethod
arg[0]如果两次使用同一个装饰器,可能并不总是“self”失败。
import inspect
def _is_method(func):
spec = inspect.signature(func)
if len(spec.parameters) > 0:
if list(spec.parameters.keys())[0] == 'self':
return True
return False