Python 将数据帧中的列从float转换为int

当我想执行以下命令时（从另一个问题中学习），会出现一个警告。如何避免这种警告

df['Class'] = df['Class'].astype(int)

/home/ubuntu/src/anaconda3/lib/python3.5/site packages/ipykernel/main.py:2:setingwithcopywarning: 试图在数据帧切片的副本上设置值。 尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

请参阅文档中的注意事项：

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从ipykernel导入内核应用程序作为应用程序，您需要禁用链接分配

# Disable chained assignments
pd.options.mode.chained_assignment = None 

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将使其工作。

我建议您采用这种方式，而不是更改配置，尽管这会占用更多资源。拥有丰富的内存或小数据，这并不重要

df_ = df.copy()
df_['Class'] = df_['Class'].astype(int)

供参考

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您的数据帧似乎是从另一个数据帧中提取的切片。公认的答案给了你不好的建议。相反，您应该做的是使用

df=df.copy（）

创建一个副本，然后执行赋值。永远不要禁用熊猫的警告，它们的存在是有原因的。