Python 在Cython中使用prange选择性地复制Ndaray行

我有一个关于我用Cython编写的一个相对简单的操作的问题，我想将其并行化，但我没有找到任何文档或问题，似乎指向了正确的方向

简单地说，我想根据条件将一个数组的子集复制到另一个数组中

我有一个很大的点矩阵，对于每个点，我想检查它是否在一个中心点的某个距离内，如果是的话，把它复制到我的结果矩阵中。out_点已分配到与输入区段_点相同的大小，因此我知道它将适合。所有变量都被视为整数和整数

for pp in range(extent_points.shape[0]):
    meets_condition = 1
    for ii in range(extent_points.shape[1]): # check if in bounds
        if extent_points[pp,ii] < (epicenter[ii] - radius) or \
           extent_points[pp,ii] > (epicenter[ii] + radius):
            meets_condition = 0; break
    if meets-condition == 1: # if in bounds, then copy to output matrix
        for ii in range(extent_points.shape[1]):
            out_points[out_count,ii] = extent_points[pp,ii]
        out_count += 1
return out_points[:out_count, :]

在我的许多点上并行检查这个条件似乎应该是令人尴尬的并行，但我不清楚如何并行复制。如果不应该复制，我是否应该在输入上标记一列，然后再次迭代并复制？除了简短的Cython用户指南和？

关于如何使用指针为每个进程分配数组区域的示例之外，还有更多的prange文档吗？它可能对您的情况有所帮助。。。