Python 从数据帧字符串的科学符号编号中获取幂数

通过使用pandas读取制表符分隔的文件，我得到了一个数据帧，其中的字符串可以使用

to_numeric（）

转换为数字，但大多数数字太小，以至于

float64

精度也不够（例如

1234E-4500

）

将它们设置为

0

不是一个选项（计算、打印和区分）。因此尾数和指数应该分别找到数据帧的路径

如何最容易地转换字符串并将两个值作为数字保存在一起

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提前感谢您的帮助

如果将这两个值作为元组存储在数据帧中足够方便，那么可以使用的转换器函数来实现

将源文件

test.csv

与此

a    b    c
1,234e-4500 2,34e-3432  9,12e-123122

结果是产量

print df
print df['a'].dtype

            a              b                c
0  (1.234, -4500)  (2.34, -3432)  (9.12, -123122)
object

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旁注：正如弗拉基米尔所指出的，如果问题允许这种解决方案，那么数据的标准化应该是首选方法。

我认为您实际上希望数据标准化，这将是标准化的一个更好的方面。总的来说，这里需要更多关于你到底想做什么的信息，因为numpy&pandas将无法以标准方式工作（尽管如果你将其标准化为64位浮点，它们也可以），谢谢是的，这很有帮助-这很奇怪，但实际上似乎是最好的解决方案，这取决于你下一步想做什么，正如弗拉基米尔和约翰所指出的那样。

print df
print df['a'].dtype

            a              b                c
0  (1.234, -4500)  (2.34, -3432)  (9.12, -123122)
object