Python 白色pcolor引入白色条

我有以下脚本

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(24,7)
heatmap = plt.pcolor(data)
plt.show()

这导致了这张图片

如何删除顶部的白色条？

只需简单更改即可。np.random.rand24,7替换为np.random.rand25,7

输出：

或添加类似于plt.axis[0,7,0,24]的轴

输出：

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使用pcolor时，有时必须手动设置x和y限制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(24,7)
heatmap = plt.pcolor(data)
plt.ylim(0, 24)
plt.show()

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我在这里假设你的矩阵不是锯齿矩阵：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(24,7)
nrow, ncol = data.shape
heatmap = plt.pcolor(data)
# put the major ticks
heatmap.axes.set_xticks(np.arange(ncol), minor=False)
heatmap.axes.set_yticks(np.arange(nrow), minor=False)
heatmap.axes.set_xlim(0,ncol) # Assuming a non jagged matrix
heatmap.axes.set_ylim(0,nrow)
plt.show()

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你也可以做nrow，ncol=data.shapeYou是对的，我更喜欢这个，因为它也可以用于列表列表。内部mpl将把所有内容转换为数组，所以你最好尽快这样做。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(24,7)
heatmap = plt.pcolor(data)
plt.ylim(0, 24)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(24,7)
nrow, ncol = data.shape
heatmap = plt.pcolor(data)
# put the major ticks
heatmap.axes.set_xticks(np.arange(ncol), minor=False)
heatmap.axes.set_yticks(np.arange(nrow), minor=False)
heatmap.axes.set_xlim(0,ncol) # Assuming a non jagged matrix
heatmap.axes.set_ylim(0,nrow)
plt.show()