Python代码列出依赖项，避免循环

假设您有一个描述项目依赖关系的字典，大致如下：

deps = {
    'A': ['B', 'C', 'D'],
    'B': ['C', 'E'],
    'C': ['D', 'F'],
    'D': ['C', 'G'],
    'E': ['A'],
    'H': ['N'],
}

这意味着项目“A”依赖于项目“B”、“C”和“D”等。显然，这可能具有任意复杂性

如何编写一个函数

get_all_deps（item）

，该函数提供

item

的所有依赖项的列表，没有重复项，也没有

item

。例如：

> get_all_deps('H')
['N']
> get_all_deps('A')
['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
> get_all_deps('E')
['A', 'B', 'C', 'D', 'F', 'G']

---

我在寻找简洁的代码——理想情况下是一个递归函数。性能对于我的用例并不十分重要-我们讨论的是相当小的依赖关系图（例如几十个项）

您可以使用堆栈/待办事项列表来避免递归实现：

deps = {
    'A': ['B', 'C', 'D'],
    'B': ['C', 'E'],
    'C': ['D', 'F'],
    'D': ['C', 'G'],
    'E': ['A'],
    'H': ['N'],
}

def get_all_deps(item):
    todo = set(deps[item])
    rval = set()
    while todo:
        subitem = todo.pop()
        if subitem != item:  # don't add start item to the list
            rval.add(subitem)
            to_add = set(deps.get(subitem,[]))
            todo.update(to_add.difference(rval))
    return sorted(rval)

print(get_all_deps('A'))
print(get_all_deps('E'))
print(get_all_deps('H'))

结果:

['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
['A', 'B', 'C', 'D', 'F', 'G']
['N']

todo

集合包含要处理的元素

• 弹出一个元素并将其放入返回值列表中
• 循环直到没有更多元素（好的，这里有一个循环）
• 如果元素不在返回值中，则只添加要处理的元素
• 返回排序列表

---

set

差异避免了循环依赖的问题，并且避免了“最大递归深度”。唯一的限制是系统内存。

哦，就像依赖项的传递闭包一样？你知道你的例子中存在依赖循环吗？@depperm我已经做了几次尝试，并且有不止一个有效的解决方案-所有这些都像黑客一样。我最后使用的方法只是对递归深度设置了一个任意的人工限制。一定有更好的解决方案。这是一个图形搜索问题。你有一个循环图。再次强调，研究广度优先搜索。你也可以看看Dijkstra的算法来了解避免循环的一个经典例子：你必须跟踪你访问过的节点。@JordanDimov问题不是人们没有阅读你的问题，问题是你有一个期望（相当标准）来显示你的尝试和你被卡住的地方。选择你的“最简单的”解决方案，并准确地解释你认为哪些不适合你的目的。您已经说过性能并不重要，因此，制定一个与之相关的简洁性基准实际上是您问题的关键部分。太好了，谢谢。我尝试了一个递归变量（例如，传递一个“seen”集合来记录递归），但没有成功。。堆叠技巧很棒。我仍然在想，是否有一种聪明的方法可以递归地实现这一点。