Python Numpy阵列特定操作

我有一个512个tiff图像的numpy数组。我需要每次选择4个图像来对其进行一些计算。然后选择接下来的4个图像并执行相同的操作，依此类推……

只需重塑阵列，然后使用切片一次获得4个图像：

new_array = array.reshape(4, 128)
for i in range(128):
    batch_of_pictures = new_array[:, i] # or maybe the reverse

注意，这没有经过测试，可能会导致错误。基本的想法是健全的，但你可以参考或留下评论，如果你卡住了

由于您实际拥有的数组大小与我想象的不同，请尝试：

for i in range(0, 128, 4):
    batch_of_pictures = your_array[:,:,i:i+4]

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再说一次，我没有测试它，但它应该做得很好！您的问题只是索引，因此将i:i+3移动到任何位置都可以生成正确的图片数组，假设图像沿着数组的轴0枚举

img

：

N = 512 # the total number of images in img
for i in range(0, N, 4):
  img4 = img[i:i+4, :, :]       # img4 is now an array[4, 512, 512] of 4 images
  varImg = np.var(img4, axis=0) # computes the variance in img4, pixel-wise

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另外，请参见。

一个Numpy阵列有512个图像？这些是彩色图像吗？因为在R，G，B元素是不同的？谢谢，但实际上数组的大小不是512，它是（512*512*512）512图像，每个都是512*512像素，数组表示像素强度值

i:i+3

不起作用，因为Python（与R不同）不包括最后一个索引。它应该是

i:i+4

。非常感谢你。你能告诉我如何创建一个计数器并将其输入函数，以便对每个img4进行相同的计算。我不确定我是否理解这个问题。如果“计数器”的意思是

N

，我已经编辑了答案并将其设置为512。它是阵列中的图像数。您可以使用Python中的

def

关键字定义函数，例如

operate（x）

，并将其作为参数传递给

img4

。如果你需要更详细的答案，你的问题必须更具体。简单地说：现在我得到了正确的数组，这个数组中的每个元素代表4个图像：现在我想做np.var（数组[0]），它正在计算前4个图像的方差，并希望将其保存为图像。之后，对第二个4个图像执行相同的功能，以此类推。。。。你明白我的意思吗？我想做一个从0到127的计数器，代表前4个图像和第二个图像，依此类推。。并将其输入函数，以计算文章中每4幅图像的方差。您的“计数器”是

i

，它在4步中从0变为511。如果需要它在0:127范围内（例如用于创建文件名），只需将其除以4即可。