为什么python中的局部函数更快？如何证明？

当我读到

500行时，它说：

将它（方法）放在一个本地文件中可以节省我们另一小部分时间，因为本地文件比内置文件更快

然后我编写一个测试，如下所示：

import timeit

if __name__ == '__main__':
    _r = 5
    _n = 1000000
    s = str

    print(timeit.repeat("s(112)", setup="from __main__ import s", repeat=_r, number=_n))
    print(timeit.repeat("str(112)", repeat=_r, number=_n))

# 1.test s,then str
# [0.22136712074279785, 0.18772411346435547, 0.16153311729431152, 0.15581107139587402, 0.1546940803527832] s
# [0.19046807289123535, 0.1990509033203125, 0.19870710372924805, 0.18471217155456543, 0.1823439598083496] str

# 2. test str,then s
# [0.2088918685913086, 0.18737316131591797, 0.1878829002380371, 0.20372295379638672, 0.20828890800476074] str
# [0.15288996696472168, 0.158311128616333, 0.16825199127197266, 0.15237903594970703, 0.152756929397583] s

有人能解释一下吗
为什么第一次重复
s
会花费更多的时间？
以及如何调试函数调用？
您阅读了上一段吗

str的捷径也是一个微观优化。Python中的名称可以
对于函数来说是本地的，对于模块来说是全局的，或者对于Python来说是内置的。
查找本地名称比查找全局或全局名称要快
内置的。我们已经习惯了str是一个内置的
可用，但Python仍然必须在每次使用时查找名称str
使用。把它放在一个本地文件中可以节省我们另外一小部分时间
因为当地人比建筑更快

免责声明：不要求索赔的准确性。
强调“小”一词。这种节省时间的方法不值得费心。