Python 在flask web app中使用线程

我正在开发一个web应用程序，它有一个可能需要很长时间才能完成的服务/任务。我是python新手，了解到python有GIL，这意味着无论内核数量多少，一次只能运行一个线程

我的伪代码是这样的

def service_xxx(self, data):
    thread = ThreadXXX(data)
    thread.start()
    self.threads[data.id] = thread

我的问题是当100个请求到来时会发生什么？flask框架将使用所有内核并发运行100个用户线程，还是将在单个内核上运行100个线程

Python（CPython）没有针对线程框架进行优化。您可以继续分配更多资源，它将尝试生成/排队新线程并重载核心。您需要在此处进行设计更改：

基于过程的设计：

或者使用模块

使用并使此任务单独运行

产卵

或者，如果您仍然希望坚持线程：

切换到（比CPython更快）

切换到（完全取消GIL）

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你没有100个核，是吗？现在说真的。GIL是我个人在需要并发时不依赖线程的原因。我更喜欢多重处理。有关更多信息，请参阅。您可以与FlaskI集成，我正在尝试了解FlaskI是如何处理这些线程的，以及每个线程中的请求是如何处理的？