Python 在dataframe中使用iloc获取列名

是否有方法使用iloc或其他函数将列名作为值获取

我这里有一个for循环：

for i in range(0,18):
    coef, pval = pearsonr(x.iloc[:,i],y)
    print('pval of ',x.iloc[?,i], ' and allStar: ', pval)

我想打印“列名和全明星的pval:pval”

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是否有我可以替换的值？使用，以便获取每个列的列名？或者我必须使用另一个函数？

您直接提出的问题的简短答案是使用

范围（0,18）内的i的

：
coef，pval=pearsonr（x.iloc[：，i]，y）
打印（'pval of'，x.columns[i]，'和allStar:'，pval）

一种更简洁的方法是简单地迭代列：

对于x列中的c：
coef，pval=pearsonr（x[c]，y）
打印（'pval of'，c'和allStar:'，pval）

---

奖金说明（主要是为了避免循环…）

• 要使用

  y

  获得每列的相关系数（而不是pvalues），只需使用：

r=x.corrwith（pd.系列（y），轴=0）

• 要获得对应于这些皮尔逊系数的p值，您可以直接计算它们，如下所示：

dist=scipy.stats.beta（n/2-1，n/2-1，loc=-1，scale=2）#n==len（y）
p=2*dist.cdf（-abs（r））#直接问题的简短答案是使用

范围（0,18）内的i的
：
coef，pval=pearsonr（x.iloc[：，i]，y）
打印（'pval of'，x.columns[i]，'和allStar:'，pval）

一种更简洁的方法是简单地迭代列：

对于x列中的c：
coef，pval=pearsonr（x[c]，y）
打印（'pval of'，c'和allStar:'，pval）


奖金说明（主要是为了避免循环…）


要使用
y
获得每列的相关系数（而不是pvalues），只需使用：


r=x.corrwith（pd.系列（y），轴=0）


要获得对应于这些皮尔逊系数的p值，您可以直接计算它们，如下所示：


dist=scipy.stats.beta（n/2-1，n/2-1，loc=-1，scale=2）#n==len（y）
p=2*dist.cdf（-abs（r））#如果
x
是您的数据帧，请尝试将列名转换为列索引：

col_idx = x.columns.get_loc('column_name')

现在可以将此索引传递给
iloc
方法。
如果
x
是您的数据帧，请尝试将列名转换为列索引：

col_idx = x.columns.get_loc('column_name')

现在，该索引可以传递给iloc方法。
感谢Yaniv的奖金！真的很有帮助！感谢Yaniv的奖金！真的很有帮助！