Python 使用pandas计算滚动平均值

我需要计算数据帧中的一些前滚平均值，但我真的不知道从哪里开始

我知道如果我想提前10天选择一个单元格，我会做

df.shift（-10）

，但我想做的是计算提前10到15天的平均值

所以我想的是，如果我试图计算一个移动平均值，在时间上，df.rolling（-10，-15）.mean（），df.rolling（15,10）.mean（）会很好地工作，我确实考虑过这样计算平均值，然后以某种方式移动数据

任何帮助都会很好

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非常感谢

您可以提前5天计算滚动平均值，然后再计算10个周期的滚动平均值。由于中不允许负值，因此可以反转轴，向后计算，然后再次反转（请参见）：

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上面的答案看起来不对。我知道你不能倒车换档

df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(100, 2))) # int easier to interpret
df[::-1].rolling(window=5, min_periods=1).mean()[::-1]

这同样有效，但会丢失最后4个值：

df.rolling(window=5, min_periods=1).mean().shift(-5)

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任意移动（偏移）的滚动窗口的更困难问题可能需要以某种方式使用.shift（）。

Ahhh我可以在最后移动！我不知道这个，是的，这是一个很好的答案，这正是我想要的谢谢伙计

df.rolling(window=5, min_periods=1).mean().shift(-5)