Python 考虑到缺少的值，添加两列不同的数据帧

如何添加两个数据帧（A+B）的列，以便结果（C）考虑缺少的值（'--'）

数据帧A

a = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, '---', 5]})

    A
0   1
1   2
2   3
3   ---
4   5

数据帧B

b = pd.DataFrame({'B': [3, 4, 5, 6, '---']})

    B
0   3
1   4
2   5
3   6
4   ---

    C
0   4
1   6
2   8
3   ---
4   ---

A+B的预期结果

b = pd.DataFrame({'B': [3, 4, 5, 6, '---']})

    B
0   3
1   4
2   5
3   6
4   ---

    C
0   4
1   6
2   8
3   ---
4   ---

用np.nan替换'--'，添加列并用'--'填充NA

您可以将结果分配给新数据帧或现有数据帧：

df = pd.DataFrame()
df.assign(C = (a['A'].replace('---', np.nan)+b['B'].replace('---', np.nan)).fillna('---'))

或

---

用“

--

”来表示缺失值的值是否重要？是的，这就是我获得它的方式deliveredResult不再是数据帧这是一个系列，结果可以分配给新的数据帧或现有的数据帧明白了吗。谢谢