Python 为什么a=a*100几乎比a*100快两倍？

以下是关于和的问题（“为什么你认为

aaa*=200

比

aaa=aaa*200

？”），我在Jupyter笔记本中测试了它：

%%timeit aaa = np.arange(1,101,1)
    aaa*=100

%%timeit aaa = np.arange(1,101,1)
    aaa=aaa*100

---

我很惊讶，因为第一个测试比第二个测试长：分别是1530ns和952ns。为什么这些值如此不同？

TL；DR：这个问题相当于inplace\u binop（inplace\u*）

（aaa*=100）

与binop（BINARY\u*）

（aaa=aaa*100）

之间的性能差异。使用

dis

模块可以发现差异：

将numpy导入为np
进口dis
aaa=np.arange（1101,1）

dis.dis（“”）
对于范围内的i（1000000）：
aaa*=100
''')

dis.dis（“”）
对于范围内的i（1000000）：
aaa=aaa*100
''')

然后回到你的问题，哪一个绝对更快？

不幸的是，很难说哪个函数更快，原因如下：

您可以直接检查代码。如果对CPython代码进行一点跟踪，函数调用的区别如下：

• 就地查看->编译器分配->编译器访问
• binop->编译器访问\u expr1->编译器访问\u expr->编译器访问\u kwonlydefaults

由于函数调用和逻辑是不同的，这意味着有很多因素（包括输入大小（*）、CPU…等）也可能影响性能，因此您需要根据您的用例进行分析以优化代码

---

*：从其他人的评论中，您可以检查以了解不同输入大小的性能。

20世纪70年代C语言中出现的+=符号，以及-与“智能汇编程序”的C思想对应的是明显不同的机器指令和寻址模式

“a=a*100”“a*=100”产生相同的效果，但在低级别对应于处理器的不同工作方式

a*=100

表示

• 找到一个由
• 乘以100

a=a*100

表示：

• 评估a*100
• 找到一个由
• 将数据复制到累加器中
• 用100乘以累加器
• 将结果存储在
• 找到一个由
• 将累加器复制到它

---

Python是用C语言编写的，它继承了C语言的语法，但是由于在解释语言中执行之前没有翻译/优化，所以事情不一定如此密切相关（因为少了一个解析步骤）。但是，解释器可以为三种类型的表达式引用不同的执行例程，利用不同的机器代码，具体取决于表达式的形成方式和计算上下文。

如果在此处颠倒顺序，结果是什么？这与numpy有关。可能有关联？将范围更改为

np.arange（110001,1）

实际上会反转结果：

aaa*=100

更快！因此，随着输入大小的增加，就地的速度会更快。对于小型阵列，出于某种原因，创建新阵列更有效…@MaPy我认为您没有抓住要点。分配新阵列的速度更快…非常感谢大家！！！我没想到我的问题会把我带到这么远。我将尝试理解这个非常有趣的答案。谢谢你的回答。我开始学习python（我来自C世界），看到python字节码非常有趣。你让我发现了dis模块。我想知道是否有可能深入一点。例如，在asm代码？@Stef1611之前，缺少的拼图包括字节码和VM，您可以首先参考和了解详细信息。要进一步了解，请考虑。非常感谢。我想我会被占用几天或几个月。。。但是非常有趣。

  3          14 LOAD_NAME                2 (aaa)
             16 LOAD_CONST               1 (100)
             18 INPLACE_MULTIPLY
             20 STORE_NAME               2 (aaa)
             22 JUMP_ABSOLUTE           10
        >>   24 POP_BLOCK
        >>   26 LOAD_CONST               2 (None)
             28 RETURN_VALUE

  3          14 LOAD_NAME                2 (aaa)
             16 LOAD_CONST               1 (100)
             18 BINARY_MULTIPLY
             20 STORE_NAME               2 (aaa)
             22 JUMP_ABSOLUTE           10
        >>   24 POP_BLOCK
        >>   26 LOAD_CONST               2 (None)
             28 RETURN_VALUE