Python 如何将numpy数组从（128128,3）更改为（3128128）？

我正在读取一个图像，它是（128128,3），但我有一个处理函数，它接受numpy数组（3128128）。我尝试使用

.reformate（3128128）

，但图像与原始图像不同。有没有一种方法可以在不改变图像的情况下改变numpy阵列的形状

img = cv2.imread("elephant copy.jpg") #(128,128,3)

这是我要将图像传递给的函数：

def deprocess_image(x):
    x = np.subtract(x, x.mean(), out=x, casting="unsafe")
    x = np.divide(x, x.std()+1e-5, out=x, casting="unsafe")
    x = np.multiply(x, 0.1, out=x, casting="unsafe")

    x = np.add(x, 0.5, out=x, casting="unsafe")
    x = np.clip(x, 0, 1)

    x = np.multiply(x, 255, out=x, casting="unsafe")
    x = x.transpose((1, 2, 0))
    x = np.clip(x, 0, 255).astype('uint8')
    return x

该函数将渐变下降转换为图像，并返回如下内容：

非常感谢您的任何建议。谢谢。

您可以使用以下方式更改订单：

a = np.random.rand(128,128,3)
print(a.shape)  # (128, 128, 3)

b = np.swapaxes(a, 2,0)
print(b.shape)  # (3, 128, 128)

---

尝试使用

转置

您将形状描述为

（128，128，3）

，并且希望

（3，128，128）

这可以通过两种方式之一发生
考虑数组<代码> A<代码> < /P>

a = np.random.rand(128, 128, 3)

案例1

# swap these two
#   ________
#  /        \
# (128, 128, 3)

a.transpose(2, 1, 0)
#           ^     ^
#           |     |
# make the last    \ make the first
# dimension the      dimension the
# first dimension    last dimension

# 3 goes to first spot
#   ________
#  /        \
# (128, 128, 3)
#  \____/ \__/
# each 128 shifts

#                 2nd dimension
#                 now last
a.transpose(2, 0, 1)
#           ^  ^
#           |   \
# make the last  \  make the first
# dimension the     dimension the
# first dimension   second dimension

案例2

# swap these two
#   ________
#  /        \
# (128, 128, 3)

a.transpose(2, 1, 0)
#           ^     ^
#           |     |
# make the last    \ make the first
# dimension the      dimension the
# first dimension    last dimension

# 3 goes to first spot
#   ________
#  /        \
# (128, 128, 3)
#  \____/ \__/
# each 128 shifts

#                 2nd dimension
#                 now last
a.transpose(2, 0, 1)
#           ^  ^
#           |   \
# make the last  \  make the first
# dimension the     dimension the
# first dimension   second dimension

---

图像发生了变化是什么意思？我认为图像发生了变化，因为当我将其传递给函数（我刚刚将其添加到问题中）时，它会在返回其他内容时返回一个完全黑色的图像。函数是返回变量还是保存图像？，用什么函数显示图像？它返回一个numpy数组，然后我使用scipy.misc.imsave保存它。deprocess（）中的任何东西看起来都不一样取决于索引，因此数学和输入值负责返回一个完全黑色的图像，而不是索引