Python 创建文件以查找路径和文件名？

到目前为止，我在所有文件的顶部都有这样的结构（我处理原始数据并使用pandas进行分析，因此我正在处理大量原始数据）：

有许多不同的路径，一些.py文件使用相同的路径名来引用不同的路径（例如，原始位置是数据源，不同文件的数据源不同）。它变得一团糟

在“位置”下，我有一个文件名列表（导入文件名、修改文件名、仪表板文件名）。总而言之，我在每个文件上浪费了10多行代码来指定变量名。我知道一定有更好的办法

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到目前为止，我已将.py和.ipynb文件移动到主目录中的文件夹中，这意味着我可以使用相对路径，如“../raw”，这很有帮助。我是否可以创建一个包含所有路径和文件名变量的文件，然后读取该文件，而不是在代码顶部列出路径？这里的最佳做法是什么？

编辑：在查看下面的评论并深入了解此问题后，我添加了两个附加选项：

1） 使用python“configparser”——

示例：

2） 正如BlackJack提到的，可以从导入的文件中删除“类” 您可以编写配置文件，例如名为：LDconfig.py

在文件中，您将使用以下命令从此LDconfig.py文件导入此类：

import LDconfig

from LDconfig import LDconfig

在文件中，您可以使用：importedmodule.variable访问数据，例如

LDconfig.raw_location

LDconfig.raw_location

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3） 您可以使用类编写配置文件，例如名为：LDconfig.py

class LDconfig:
    raw_location = 'C:/Users/OneDrive/raw/'
    output_location = 'C:/Users/OneDrive/output/'
    mtd_location = 'C:/Users/OneDrive/modified/'
    py_location = 'C:/Users/OneDrive/py_files/'

在文件中，您将使用以下命令从此LDconfig.py文件导入此类：

import LDconfig

from LDconfig import LDconfig

在您的文件中，您可以使用：classname.variable访问数据，例如

LDconfig.raw_location

LDconfig.raw_location

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您应该编写一个配置文件，将所有信息存储在保存为json文件的字典中？很难知道这里的意图是什么；也许完全重写脚本可以解决这个过程中的这些问题。嗯，我可以重写。不过，我想了解一些可以遵循的最佳实践。我注意到，当我查看其他人的代码时，我没有看到一堆显式路径，但我不知道避免这种情况的最佳方法。我从Excel转到了pandas/python，所以我只是慢慢地变得更有效率和更有条理。酷，这很管用。与创建文本文件或其他东西相比，这是一个更好的选择吗？我不明白这门课的意义。模块本身已经是一个名称空间，因此如果不使用该类，则只需执行

import LDconfig

并使用

LDconfig.raw\u location

访问数据即可。这正是像Django或Sphinx这样的程序所做的。@LanceDacey如果编写一个模块而不是INI或JSON文件更好，这取决于。模块的优点是使用整个Python语言来定义和操作值。“dumb”配置文件的优点是“安全”（不能包含恶意代码），并且它可以被其他程序操作，可能是用Python以外的其他语言操作。我删除了该类，我将使用Python模块，因为没有最终用户可以访问它（这只是为了在pandas中进行数据操作，没有用户名或密码等）。既然我将pandas作为pd、numpy作为np导入，datetime作为dt、pytz等导入我的每个文件（我有十几个文件），那么导入是否也应该在配置文件中？