Python 如何聚合数据透视表中仅多于1个的组

我有以下代码，但我只想对两个或更多的组进行聚合：

 pivot = pd.pivot_table(pct, values = ['CERT'], index= 'ST', aggfunc={'CERT': [min, max, np.mean]}).reset_index(level = 0).set_index('ST', drop = False)

尝试过石斑鱼，但后来意识到这只适用于时间序列

 Sample Data Input:

 ST  CERT
 AL  8909
 TX  9805
 TX  7890

 Sample Data Output:

 ST  Min_Cert Max_Cert Mean_Cert
 TX  7890     9805     X

---

如上所述，只有TX数据被聚合，因为它有两个以上的条目。

为什么不首先过滤所有有

计数的行

c = df.groupby('ST').count()>1
new_df = df[df.ST.isin(c[c.values].index)]

那就用你的工作代码吧

pd.pivot_table(new_df, values = ['CERT'], index= 'ST', aggfunc={'CERT': [min, max, np.mean]}).reset_index(level = 0).set_index('ST', drop = False)

@谢谢你的解决方案。如果我们仍然想使用pivot_table方法，我还发现了另一种解决方案。谢谢

pivot = pd.pivot_table(pct.loc[pct.groupby('ST').CERT.transform('count')>1], values=
['CERT'], index=['ST'], aggfunc={'CERT': [min, max, np.mean]}).reset_index(level = 
0).set_index('ST', drop = False)

pivot.columns = ['ST', 'Min_CERT', 'Max_CERT', 'Mean_CERT']

谢谢你的帮助。
你想提出一些样本数据和你的预期产量吗？@Wen我已经在上面添加了数据