Python 如何根据时间戳从CSV（熊猫）中选择10秒间隔的行

我试图根据我得到的时间戳来打破我的CSV。我想从00:00:00:000到00:00:10:000，然后从00:00:10:000到00:00:20:000，然后从00:00:20:000到00:00:30:000，同样地

    time         2ndColumn                  3rdColumn 
0  0:00:45.817    Siulaim                  first lupoK           
1  0:00:48.553     Lexcon                   ghdhsvaasd          
2  0:00:51.546  brunoalva                       hello?           
3  0:00:56.130       Snko                          Pog
4  0:01:00.342    mcdizzo                       hfgjsa

我想第0行和第1行应该是一个，然后2和3在一个，然后进一步作为10秒的差距

提前感谢。

这是：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df.set_index('time').resample('10s').apply(list)

产出：

                          2ndColumn                  3rdColumn
time
2019-11-22 00:00:40  [Siulaim, Lexcon]  [first lupoK, ghdhsvaasd]
2019-11-22 00:00:50  [brunoalva, Snko]              [hello?, Pog]
2019-11-22 00:01:00          [mcdizzo]                   [hfgjsa]

或使用

sum（）

进行以下操作：

df.set_index('time').resample('10s').sum()
                         2ndColumn              3rdColumn
time
2019-11-22 00:00:40  SiulaimLexcon  first_lupoKghdhsvaasd
2019-11-22 00:00:50  brunoalvaSnko              hello?Pog
2019-11-22 00:01:00        mcdizzo                 hfgjsa

如果不想将时间作为索引，可以在之后重置索引