Python 将嵌套的数据列表转换为多维Numpy数组

在下面的代码中，我正在嵌套列表中构建数据。在for循环之后，我希望将其尽可能整齐地转换为多维Numpy数组。但是，当我对它进行数组转换时，它似乎只是将外部列表转换为数组。更糟糕的是，当我继续向下时，我得到的数据点是shape

（100L，）

…这样一个列表数组，其中每个列表都是我的数据（显然我想要一个

（100,3）

）。我也试过愚弄

numpy.asanyarray（）

，但我似乎无法解决这个问题。如果可能的话，我真的希望从一开始就从我的3d列表中选择一个3d阵列。如果不是，如何将列表数组转换为2d数组，而不必迭代和转换它们

编辑：我也愿意从一开始就采用更好的方法来组织数据，如果它能使处理变得更容易的话。但是，它是通过串行端口传输的，其大小事先不知道

import numpy as np
import time

data = []
for _i in range(100):   #build some list of lists
    d = [np.random.rand(), np.random.rand(), np.random.rand()]
    data.append([d,time.clock()])

dataArray = np.array(data)  #now I have an array of lists of a list(of data) and a time
dataPoints = dataArray[:,0] #this is the data in an array of lists

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如果二维阵列是您想要的：

from itertools import chain
dataArray = np.array(list(chain(*data)),shape=(100,3))

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我没有计算出代码，因此您可能必须更改列/行顺序以使形状匹配。

数据点不是二维列表。首先将其转换为二维列表，然后将其工作：

d=np.array(dataPoints.tolist())

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现在，d是（100,3）正如您所希望的。

您没有3d嵌套列表，而是列表和标量的混合体。数据是一个包含如下对象的列表：[[0.434,0.34,0.22]，0.2]。这是一个混合对象，所以numpy不知道如何处理它。这是原始数据对象的真实情况，这就是为什么我不确定从那里可以实现的原因。然而，dataPoints对象是一个浮点数列表数组，我似乎也无法将其放入2d数组中。如果我理解正确，它只是在每个列表上迭代并执行np.array（）。我想我只是觉得有更好的方法，如果没有，我会接受的。我不确定您从何处获取形状参数。是的，数据点是一个列表数组。这确实有效，这是从for循环开始向前的最佳方式吗？我最后转换到数组（为了切片功能），回到列表（为了得到正确的形状），然后回到数组。跳过数组转换和切片。只追加d（将time.clock（）保留在外，因为您稍后将对其进行切片）。这将为您提供一个列表，然后您可以将其转换为数组。或者，更好的是，首先从一个numpy数组开始，不要使用列表。我需要代码的其他部分的时间戳，我不知道数据通过串行端口流入时的大小。但是你的解决方案是我迄今为止找到的最好的。@MattAnderson为什么不把时间戳附加到数字三元组上，这样就得到了一个（100,4）数组？您希望最终数组的维数是多少？我想这太简单了。可能只是因为在我的脑海中有一段时间是一个数据，我不认为在这种情况下的时间只是另一个数据。谢谢你的帮助