Python matplotlib绘制不同类型数组的两行之和

我在图上画了两条线，但它们来自两个不同形状的数组，我怎么能画出它们的和呢

e、 g.在下图中，我有第1行和第2行的数据，如何才能有“第1行+第2行”

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您需要在公共基础上对这两个数据集进行插值。然后你可以简单地把它们加起来

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1, y1 = [1,2,3],[1,1,1]
x2, y2 = [1.5,2.5],[2,2]
# get a sorted list of all x values
x = np.unique(np.concatenate((x1,x2)))
# interpolate y1 and y2 on the combined x values
yi1 = np.interp(x, x1, y1, left=0, right=0)
yi2 = np.interp(x, x2, y2, left=0, right=0)


plt.plot(x1, y1, label="Line 1")
plt.plot(x2, y2, label="Line 2")
plt.plot(x, yi1 + yi2, label="Line 1 + Line 2")

plt.legend(loc="upper right")
plt.show()

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为什么这个

plt.plot（[1,1.5,2,2.5,3]，[1,3,3,1]，label='line 1+lin 2'）

代表

line 1

和

line 2

的总和？@Giorgosmyriantous我想把他们的大酒杯加起来，特别是在1.5到2.5的范围内。对于所示的每个系列，它们的y值是否应该是恒定的？您需要一个足够聪明的算法，将所有值分组到同一类别的整数之间。对我来说并不微不足道me@ReedinationerNot事实上，我的数据要大得多，但没有对齐。我只是做了一个简单的样品。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1, y1 = [1,2,3],[1,1,1]
x2, y2 = [1.5,2.5],[2,2]
# get a sorted list of all x values
x = np.unique(np.concatenate((x1,x2)))
# interpolate y1 and y2 on the combined x values
yi1 = np.interp(x, x1, y1, left=0, right=0)
yi2 = np.interp(x, x2, y2, left=0, right=0)


plt.plot(x1, y1, label="Line 1")
plt.plot(x2, y2, label="Line 2")
plt.plot(x, yi1 + yi2, label="Line 1 + Line 2")

plt.legend(loc="upper right")
plt.show()