如何使用Python为直方图中的可变仓位范围获得相同的仓位宽度？

我正在尝试创建一个带有自定义bin范围的直方图。但是，正如您在下面的柱状图中所看到的，箱子宽度不是一个恒定的大小

理想情况下，我想要这样的东西。箱子之间的间距并不重要，我只希望每个箱子/列的宽度相同：

我用来生成第一个直方图的代码如下：

plt.figure()
weights = np.ones_like(data)/float(len(data))
plt.hist(data, bins=[0, 1.0, 3.0, 5.0, 10.0, 25.0, 90.0], weights=weights) 

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我不认为柱状图是你真正想要的。通常直方图具有连续的x轴，在示例中，您显示的a轴值是分类的。在这种情况下，我建议您将数据装箱，并首先获取装箱数量。然后绘制条形图。像这样：

data = np.random.randint(0, 90, 500)
bins = np.array([1,3,5,10,25,90])
digitized = np.digitize(data, bins)
counts = np.bincount(digitized)
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(counts.size), counts)
ax.set_xticklabels(['', '0\N{DEGREE SIGN} - 1\N{DEGREE SIGN}', '1\N{DEGREE SIGN} - 3\N{DEGREE SIGN}', '3\N{DEGREE SIGN} - 5\N{DEGREE SIGN}', '5\N{DEGREE SIGN} - 10\N{DEGREE SIGN}', '10\N{DEGREE SIGN} - 25\N{DEGREE SIGN}', '> 25\N{DEGREE SIGN}'])
fig.show()

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您希望箱子宽度在图形上相同大小，还是在数字上相同大小？对不起，如果我不清楚，我希望它们在图形上相同大小