类型错误：只能将长度为1的数组转换为Python标量

我是openCV的初学者，正在尝试分析数独解算器的现有代码。这段代码会抛出一个错误

samples = np.float32(np.loadtxt('feature_vector_pixels.data'))
responses = np.float32(np.loadtxt('samples_pixels.data'))

model = cv2.ml.KNearest_create()
model.train(samples, responses)

错误如下

类型错误：只有长度为1的数组才能转换为Python标量

完整的回溯如下所示：

C:\Study stuff\FinalProject>c:\Python27\python.exe Sudoku.py
Traceback (most recent call last):
  File "Sudoku.py", line 15, in <module>
    model.train(samples, responses)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

C:\Study stuff\FinalProject>C:\Python27\python.exe Sudoku.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“Sudoku.py”，第15行，在
模型训练（样本、响应）
TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量

知道问题是什么吗？
您收到的错误消息：

TypeError: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

字面意思是：您在一个地方提供了一个包含多个元素的数组，该地方需要一个单个值或单个元素的数组

所以传递给call
model.train（示例、响应）
的一个参数需要和标量。。。但是哪个呢

查看的最新文档，允许我们看到以下签名：

虚拟boolcv:：ml:：StatModel:：train（输入阵列示例、int布局、输入阵列响应）

显然，添加了一个新的
布局
参数。但从文档来看，它有点模糊

在不知道文件内容的情况下，我无法判断您是否需要传递
ROW_SAMPLE
或
COL_SAMPLE
，但有了这些信息，我可以找到一个，其解决方案是将
cv2.ml.ROW_SAMPLE
作为train方法的第二个参数：

model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses) 

由于在最新版本中进行了一系列重构操作而发生错误。
你有完整的回溯吗？@memoselyk我添加了完整的回溯