Python 为什么我能'；t通过使用tf.重塑（）将（无，375）重塑为（25,15）

这是一张25*15的图像，我想通过CNN来确定它是什么

在训练我的CNN时，我输入一个名为“img”的numpy作为数据集，其形状为（200375）：

此numpy包含200个示例，每个示例都有375个功能

但当我把这个小天体重塑成（-1,25,15,1）张量时：

出了点问题：

Cannot feed value of shape (200, 375) for Tensor 'Reshape:0', which has shape '(?, 25, 15, 1)'

我不知道为什么它不能工作，25*15确实是375。

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谢谢大家!

您似乎没有重新设置要馈送到占位符的dict变量的形状。您必须将img变量重塑为[-1,25,15,1]

谢谢您的回答，我更改了代码，将dict变量重塑为[-1,25,15,1]，它可以工作。好的，然后请接受答案，以便其他人可以看到您的问题已经解决。

X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 375])
X = tf.reshape(X,[-1,25,15,1])

Cannot feed value of shape (200, 375) for Tensor 'Reshape:0', which has shape '(?, 25, 15, 1)'