在Python中优化SQLite表访问效率
我的应用程序可以读取数十个大小从1MB到100MB的SQLite数据库，其简单的表结构如下： 创建表字典（id整数主键、主题、定义） 启动时，应用程序读取所有数据库以提取“主题”列数据。对于如上配置的数据库，提取主题数据是一个漫长的过程。看起来整个DB文件的读取只是为了访问相对较小的“主题”列 如果我添加另一个仅包含主题数据的表 创建表字典（id整数主键，主题） 访问速度更快。但是，如果我只使用topics列创建另一个DB文件，访问速度会快得多。我真的不想用两个文件来访问一个数据库 我的问题,， 表创建顺序是否影响访问速度 是否有办法只读取文件中包含查询表/列的部分，从而节省时间和精力 从一个大文件中读取一个小表/列的速度是否可能与从一个小文件中读取一个小表/列的速度一样快？如果是，怎么做在Python中优化SQLite表访问效率,python,sqlite,Python,Sqlite,我的应用程序可以读取数十个大小从1MB到100MB的SQLite数据库，其简单的表结构如下： 创建表字典（id整数主键、主题、定义） 启动时，应用程序读取所有数据库以提取“主题”列数据。对于如上配置的数据库，提取主题数据是一个漫长的过程。看起来整个DB文件的读取只是为了访问相对较小的“主题”列 如果我添加另一个仅包含主题数据的表 创建表字典（id整数主键，主题） 访问速度更快。但是，如果我只使用topics列创建另一个DB文件，访问速度会快得多。我真的不想用两个文件来访问一个数据库 我的问题,，
谢谢，您使用的select语句是什么？如果你在这里放一些代码来说明问题，你会得到更好的答案。只需一个基本语句：cur.execute（“从字典中选择主题”）。关于SQLite的PRAGMA，有一些很好的答案，可以让它运行得更快，只需进行搜索即可。谢谢，我看了一下，但是提到的大多数用于优化的pragma，比如日志模式和同步模式，都处理向数据库的写入。我的应用程序只从中读取数据。你有什么具体的答案吗？在“主题”列上创建一个额外的索引会有帮助吗？