Python Pandas DataFrame-使用前面的none空值填充重复的空值
如何用前面的非空值填充重复的空值Python Pandas DataFrame-使用前面的none空值填充重复的空值,python,pandas,Python,Pandas,如何用前面的非空值填充重复的空值 df = pd.DataFrame(['a','a', None, 'b', None, None]) 例如,上面的数据框将填充为: [a'、'a'、'a'、'b'、'b'、'b'] 与ffill方法一起使用,如下所示: df.fillna(method='ffill') 示例: >>> df = pd.DataFrame(['a','a', None, 'b', None, None]) >>> df.fillna(me
df = pd.DataFrame(['a','a', None, 'b', None, None])
例如,上面的数据框将填充为:
[a'、'a'、'a'、'b'、'b'、'b']
与ffill
方法一起使用,如下所示:
df.fillna(method='ffill')
示例:
>>> df = pd.DataFrame(['a','a', None, 'b', None, None])
>>> df.fillna(method='ffill')
0
0 a
1 a
2 a
3 b
4 b
5 b
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