Python 数据帧的groupby对象

正在寻找进行转换的函数

sys_task_id   timestamp
    a_b       2017-11-01
    a_b       2018-02-01
    c_b       2018-02-01

自上而下

sys_task_id   timestamp
    a_b       [2017-11-01, 2018-02-01]
    c_b       [2018-02-01]

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显然，我应该按

sys\u task\u id

进行分组，然后如何分组

df.groupby（'sys\u task\u id'）。timestamp.apply（list）

@QuangHoang你再帮我一次@广宏请用一些符号把这句话写成一个恰当的答案。我还没有见过groupby的这种聚合方法，我认为这可能是对社区有益的回答。谢谢并致以最诚挚的问候。

df.groupby（'sys\u task\u id'）。timestamp.apply（list）

@QuangHoang您再次帮助我@广宏请用一些符号把这句话写成一个恰当的答案。我还没有见过groupby的这种聚合方法，我认为这可能是对社区有益的回答。谢谢，并致以最良好的问候。