在Python 2中使用带有numpy fromfile/tofile的新io类（将io类转换为文件对象）

函数

numpy.fromfile

和

ndarray.tofile

除了接受文件名外，还接受文件对象。如果数据不在文件开头或有其他特殊要求，则使用文件对象非常重要

在内部，这些函数使用

FILE*

直接完成它们的工作

在Python 2中，他们使用

PyFile\u AsFile

来获取

文件*

。这意味着文件对象必须是真正的

文件

对象，而不是与其共享接口的对象（请参阅）

在Python3中，由于

PyFile\u AsFile

和

file

对象消失了，它们不得不求助于接受类似文件的对象，并将处理任何具有

fileno

、

flush

、

tell

和

seek

的对象（请参阅）

接下来的问题是，如何从文件/

到文件

使用Python2和

io

对象（假设它们实际支持

fileno（）

）获取

。最好是numpy v1.7+

到目前为止，我的想法是：


使用
os.dup
、
os.fdopen
等从
io
对象创建新的
文件
对象。然而，这也有一些问题，因为它需要特别关闭（比如在numpy的Python3 npy_PyFile_Dup2中），以防止Python的内部缓冲出现问题，而且我并不完全理解Python和底层
文件*
句柄之间的所有交互。此外，这意味着需要调用一个特殊函数来关闭此特殊对象，并且需要将数据（如原始位置）传输到关闭函数
使用Cython从
io
类获取FILE*对象，并直接调用C函数/从FILE

/

到FILE

创建一个备用

文件。这就需要Cython并假设从
io
类获取
文件*
与上面相同，但使用
ctypes
。有点难看，但不需要Cython

在这些方法中，哪一种是最好的方法？对于第一个问题，如何正确处理所有Python/底层文件IO问题？对于最后两个问题，如何正确地从
io
类获取
文件*