Python 求组合最大值

我有以下数据帧：

{'date': '2019-10-21', 'hour': 3, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 4, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 1, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-19', 'hour': 5, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '2'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '3'}

我需要为每个id查找最新的日期和时间，例如，对于id=1，我需要2019-10-21和4，同时我要获得正确的日期，但时间=5，供所有3列使用，并按列删除重复项

id

：

L = [{'date': '2019-10-21', 'hour': 3, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 4, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 1, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-19', 'hour': 5, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '2'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '3'}]

df = pd.DataFrame(L)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df.sort_values(['id','date','hour'], ascending=[True, False, False]).drop_duplicates('id')
print (df)
        date  hour id
1 2019-10-21     4  1
7 2019-10-20     0  2
8 2019-10-20     0  3