Python创建普通数组的多维数组

我想用普通数组创建一个多维数组。当我的起始数组中有0时，我想将行号改为1

我的开始数组如下所示：

arr = [1, 2, 3, 0, 4, 5, 6, 0, 7, 8, 9]

multi_arr = [[1, 2, 3],
             [4, 5, 6],
             [7, 8, 9]]

我的futre multi阵列应如下所示：

arr = [1, 2, 3, 0, 4, 5, 6, 0, 7, 8, 9]

multi_arr = [[1, 2, 3],
             [4, 5, 6],
             [7, 8, 9]]

到目前为止，我的代码如下所示：

multi_arr = []
end = len(arr)
i = 0   #row
j = 0   #column

for h in range(end):

   if arr[h] != 0:
       j += 1
       multi_arr[i][j]= arr[h]

   elif arr[i] != 0:
       i += 1

---

这段代码总是出现列表索引错误。

这应该以更简单的方式完成这项工作：

arr = [1, 2, 3, 0, 4, 5, 6, 0, 7, 8, 9]

multi_arr = []

temp_arr = []
for h in arr:
    if h != 0:
        temp_arr.append(h)
    else:
        multi_arr.append(temp_arr)
        temp_arr = []

if h != 0:  # Insert the last array it the last number wasn't 0
    multi_arr.append(temp_arr)

print(multi_arr)

---

之所以会出现这种情况，是因为在您尝试设置

multi_arr[i][j]

时，它仍然是一个

1-d数组。您可以使用打印语句或调试器对此进行验证，如下所示：

范围内h的
（结束）：
如果arr[h]！=0:
打印（多页）
j+=1
多重arr[i][j]=arr[h]
艾利夫·阿尔[i]！=0:
i+=1

对于您要完成的任务，我肯定会尝试一些更具python风格的方法，将元素读入一个临时数组，并将该临时数组附加到多个数组中

arr=[1,2,3,0,4,5,6,0,7,8,9]
多重arr=[]
临时数组=[]
对于arr中的项目：
如果项==0：
多数组附加（临时数组）
临时数组=[]
其他：
临时数组追加（项）
多数组附加（临时数组）
打印（多页）
如果你真的想使用列表，你不需要列索引器。您只需将该值附加到正确的列表中即可


multi_arr = [[]]  # start with a nested list, since your vector doesnt start with a 0
endi = len(arr)
i = 0   #row

for h in range(endi):

   if arr[h] != 0:
       multi_arr[i].append(arr[h])
   else:
       i += 1
       multi_arr.insert(i,[])  # open new list

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

您正在声明一个一维数组，并像二维数组一样附加
一个解决方案二您的问题是：

arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
multi_arr=[]
end = len(arr)
a = []
counter =0
for i in arr :
    if counter < 3 :
        a.append(i)
        counter += 1
    else:
        multi_arr.append(a)
        a=[]
        counter = 0
        a.append(i)
        counter += 1   
multi_arr.append(a)
print(multi_arr)

arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
多重arr=[]
结束=长度（arr）
a=[]
计数器=0
对于arr中的i：
如果计数器<3：
a、 附加（i）
计数器+=1
其他：
多重数组附加（a）
a=[]
计数器=0
a、 附加（i）
计数器+=1
多重数组附加（a）
打印（多页）
以下是一种
收益率
方法：

def f(arr):
    res = []
    for x in arr:
        if x == 0:
            yield res
            res = []
        else:
            res.append(x)
    yield res

list(f(arr))

#> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

为您提供了一种不同的方法：超级简单且无循环

import numpy as np

arr = [1, 2, 3, 0, 4, 5, 6, 0, 7, 8, 9]
a = [i for i in arr if i]
x = arr[arr!=0] + 1

np.array(a).reshape([-1, x])

输出：
如果您需要列表，只需使用
np.array（a）.重塑（[x，y]）.tolist（）

一艘班轮：
将列表转换为numpy数组后
a=np.array（arr）
：

是否要从列表中删除0？必须使用列表还是可以使用numpy数组？看起来你想要一个数组，这里的数组是对称的还是矩形的？换句话说，所有行具有相同数量的元素。
from itertools import groupby；[列出k的（v），如果k，则在groupby（arr，lambda x:x>0）中列出v]
arr=arr[arr！=0]

后接

numpy

整形

arr=arr.restorate（-1,3）

？