Python 如何“反合并”数据帧以生成两个不同的集合

我有两组数据：

df1  
  'Y'  
A a  
B b  
C c  
D d  
E e  

df2  
  'Y'  
D d  
E e  
F f  

我需要转换第一个df1以删除df2中出现的任何数据 我可以很容易地使用SQL来完成，但这不是我的选择 逻辑为“从df1中选择*，其中df1.Y不在从df2中选择Y中” 我似乎无法使用merge正确实现。有什么想法吗？ 预期结果：

df3  
  'Y'  
A a  
B b  
C c  

在df2保持不变的情况下

可以使用.isin方法对df1进行子集划分：

我确实喜欢

以下是一个NumPy备选方案：

In [26]: d1[~np.in1d(d1.Y, d2.Y)]
Out[26]:
   Y
A  a
B  b
C  c

还有另一个熊猫解决方案，它使用类似SQL的方法：

相关：和复制：

In [26]: d1[~np.in1d(d1.Y, d2.Y)]
Out[26]:
   Y
A  a
B  b
C  c

In [30]: d1.query('Y not in @d2.Y')
Out[30]:
   Y
A  a
B  b
C  c