Python 通过另一列查找列组的最大值
我有一个有两列的数据框Python 通过另一列查找列组的最大值,python,pandas,group-by,max,Python,Pandas,Group By,Max,我有一个有两列的数据框 count percent grpno. 0 14.78 1 1 0.00 2 2 8.80 3 3 9.60 4 4 55.90 4 5 0.00 2 6 0.00 6 7 0.00 5 8 6.90
count percent grpno.
0 14.78 1
1 0.00 2
2 8.80 3
3 9.60 4
4 55.90 4
5 0.00 2
6 0.00 6
7 0.00 5
8 6.90 1
9 59.00 4
我需要获取列“计数百分比”的最大值
'并按列“grpno”分组。虽然我试着用同样的方法
geostat.groupby(['grpno.'], sort=False)['count percent'].max()
我得到的输出是
grpno.
1 14.78
2 0.00
3 8.80
4 59.00
6 0.00
5 0.00
Name: count percent, dtype: float64
但我需要输出一个数据帧,它的列名被修改为“MaxOfcount percent”和“grpno”。有人能帮忙吗?谢谢
res = df.groupby('grpno.')['count percent'].max().reset_index()
res.columns = ['grpno.', 'MaxOfcount percent']
grpno. MaxOfcount percent
0 1 14.78
1 2 0.00
2 3 8.80
3 4 59.00
4 5 0.00
5 6 0.00
您也可以在一行中完成:
res = df.groupby('grpno.', as_index=False)['count percent'].max().rename(columns={'count percent': 'MaxOfcount percent'})
您可以将
groupby
与参数一起使用,如_index=False
:
In [119]: df.groupby(['grpno.'], as_index=False)[['count percent']].max()
Out[119]:
grpno. count percent
0 1 14.78
1 2 0.00
2 3 8.80
3 4 59.00
4 5 0.00
5 6 0.00
df1 = df.groupby(['grpno.'], as_index=False)[['count percent']].max()
df1.columns = df1.columns[:-1].tolist() + ['MaxOfcount percent']
In [130]: df1
Out[130]:
grpno. MaxOfcount percent
0 1 14.78
1 2 0.00
2 3 8.80
3 4 59.00
4 5 0.00
5 6 0.00