Python 使用附加列将行转换为列

假设我有以下数据帧df：

type  cat  val
a     x      3
a     x1     1
a     x2     3.5
b     x3     7
b     x4     2
c     x1     8

现在，我正试图获得如下信息：

type  cat1    val1    cat2   val2   cat3   val3   cat4   val4
a     x        3      x2     3.5     x2     7     nan    nan
b     x3       7      nan    nan     nan    nan   x4     2
c     x1       8      nan    nan     nan    nan   nan    nan

因此，基本上，我已经基于“cat”的唯一值创建了04个新列，然后将“val”相应地分配到单元格中，新表通过“type”进行索引

这对熊猫透视表会有帮助吗

提前谢谢

干杯，

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Tom

我建议使用

pd.pivot\u table（）

：

它没有像您那样的列，但它确实减少了维度和

NaN

s的数量

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希望这有帮助

我建议使用

pd.pivot\u table（）

：

它没有像您那样的列，但它确实减少了维度和

NaN

s的数量

希望这有帮助

# make dataframe
df = pd.DataFrame({'type' : ['a']*3 + ['b']*2 + ['c'],
                   'cat' : ['x', 'x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x1'],
                   'val' : [3, 1, 3.5, 7, 2, 8]})

# pivot
df.pivot_table(index = 'type',
               columns = 'cat',
               values = 'val')