Python 将数据帧从请求转换为结构化格式

我收到一个网站的请求，该请求存储在一个数据框中，其中一列如下所示（每行都是新行）：

我想将此数据帧转换为另一个数据帧，如下所示：

Title    Year    Rated    Runtime
Birds    2019    R        122 min
Cherno   2019    R        111 min
Fame     2019    R        NaN

这可能吗？我尝试过熊猫，但找不到一个功能来实现这一点

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谢谢

使用

ast.literal\u eval

解析字符串，然后使用

pd.DataFrame

解包：

import ast 
pd.DataFrame(df['request'].map(ast.literal_eval).tolist())    

     Title  Year Rated  Runtime
0    Birds  2019     R  122 min
1  Chernob  2019     R  111 min
2     Fame  2019     R      NaN

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使用

ast.literal\u eval

解析字符串，然后使用

pd.DataFrame

解包：

import ast 
pd.DataFrame(df['request'].map(ast.literal_eval).tolist())    

     Title  Year Rated  Runtime
0    Birds  2019     R  122 min
1  Chernob  2019     R  111 min
2     Fame  2019     R      NaN

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到底是什么问题？堆栈溢出不是免费的代码编写服务。看：，，你为什么会这样想？我贴出我尝试过熊猫，这只是整个分析的一小部分，所以我提供了可复制的例子和失败的方法。这个问题是用一个Pythonic和优雅的解决方案来回答的（我不知道map会解决这个问题）。

请求

的内容实际上是字符串吗？是的，这些字符串来自一个web废弃请求，cs95提供的解决方案与预期的一样有效每一个都是不同请求的结果？你是如何提出要求的？它们实际上是JSON数据吗？到底是什么问题？堆栈溢出不是免费的代码编写服务。看：，，你为什么会这样想？我贴出我尝试过熊猫，这只是整个分析的一小部分，所以我提供了可复制的例子和失败的方法。这个问题是用一个Pythonic和优雅的解决方案来回答的（我不知道map会解决这个问题）。

请求

的内容实际上是字符串吗？是的，这些字符串来自一个web废弃请求，cs95提供的解决方案与预期的一样有效每一个都是不同请求的结果？你是如何提出要求的？它们实际上是JSON数据吗？