如何替换“a”中每行的第一个数字；。txt"；python中的文件？

如何替换python中具有多个.txt文件的文件夹中.txt文件每行的第一个数字。另外，我想在替换后保留相同的文件名

my code:-

这段代码正在运行，给了我想要的结果。有人能提出一个更简单的方法吗

导入操作系统
def流程行项目（x）：
索引=x[0]
行_str=x[1]
新的第一个值=[str（1）]
返回“”。加入（新的第一个值+x[1]。拆分（“”）[1:]
对于os.listdir（os.getcwd（））中的文件名：
如果filename.endswith（“.txt”）：
数据=无
以open（{}.format（filename），'r'）作为文件：
data=file.read（）
new_data='\n'.join（列表（映射（进程行）项，枚举（data.split（'\n''））））
将open（{}.format（filename），'w'）作为文件输出：
文件输出。写入（新数据）

您可以使用“r+”打开文件，一次读取和写入

import os


def process_line_item(x):
    index = x[0]
    line_str = x[1]
    new_first_value = [str(1)]
    return ' '.join(new_first_value + x[1].split(' ')[1:])


for filename in os.listdir(os.getcwd()):
    if filename.endswith(".txt"):
        data = None
        with open('{}'.format(filename), 'r+') as file:
            data = file.read()
            new_data = '\n'.join(list(map(process_line_item, enumerate(data.split('\n')))))
            file.write(new_data)

我认为代码非常简单，但如果您想让我解释，请让我知道。

TLDR:

find . -type f -name "*.txt" | xargs -I{} sed -i '' 's/0/1/' {}

详细说明：

find . -type f -name "*.txt" | xargs -I{} sed -i '' 's/0/1/' {}

步骤：

查找所有目标文件：

Find-键入f-名称“*.txt”

sed

是一把瑞士刀，用于替换指定文件的字符串，regex参数

's/0/1/'

匹配第一次出现的

0

，并将其替换为

1

，如您所愿，

-i'

意味着覆盖原始文件

xargs

用于将文件结果解析为每个文件，并将其作为stdin递归传递给

sed

完成了<代码>shell命令可以很好地完成这些任务

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顺便说一句，欢迎来到堆栈溢出

文件是否太大？否，在我的文件夹中有200个文件，其中包含100jpeg和100txt文件。所以所有的.txt文件都有各自的.jpeg文件的图像坐标。我只想替换txt文件每行的第一个数字0。所有100个txt文件都是一样的，不改变txt文件的名称。请查看我在问题中给出的图像链接。它只是结合了在一个语句中打开文件。您的代码很好，但它有一个问题，它没有覆盖我的文件，而是将新的先前结果与新的结果连接起来。对于ex:-0 1.2 1.3 3.4 4.5，应将其更改为1 1.2 1.3 3.4 4.5，但您的代码保留以前的值，并在新行中写入所需的结果。它已随机工作。有些文件被替换为1，有些则没有。它还显示了错误：-if not int（row[0]）：ValueError:invalid literal for int（）和base 10ok，请粘贴未转换文件的示例。此代码假定所有文件的所有行中0之前没有空格，并且文件中的每一行必须以0开头，而不是以0开头。0@Shubham-Singh此错误“if not int”（行[0]）：ValueError:当行不以0开头时，将显示以10为基数的int（）的无效文字。可能还有一些空间。

import os
import re

for filename in os.listdir(os.getcwd()):
    if filename.endswith(".txt"):
        with open('{}'.format(filename), 'r+') as file:
            data = file.read()
            new_data = re.sub(r'^0','1',data,flags=re.MULTILINE) 
            file.seek(0)
            file.truncate() 
            file.write(new_data)
            file.close()