Python 切片以更改numpy.array图像上的像素颜色

在上一个问题上，我问了如何使用opencv（BGR格式）更改上传到numpy.array上的图像的颜色。目标是将任何小于255的红色通道值转换为255

最佳答案是：

img[img[:, :, 2] < 255] = 255

这必须像这样读：if（img[：，：，2]<255），然后使这个像素红色通道=255，但我不知道如何读代码行使它听起来像那样

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有人能给我解释清楚这个代码行吗？这样我就可以修改它了？写的时候我应该怎么读呢？

首先，我不认为表达式能满足您的需要：将任何小于255的红色通道值转换为255。如果相应的红色通道值小于255，它会将所有三个通道的像素转换为255。如果您只想更改红色通道，则需要：

img[img[:, :, 2] < 255, 2] = 255

img[img[：，：，2]<255，2]=255

例如：

img = np.arange(12).reshape(2,2,3)
img
# array([[[ 0,  1,  2],
#         [ 3,  4,  5]],

#        [[ 6,  7,  8],
#         [ 9, 10, 11]]])

img[img[:,:,2] < 5,2] = 5

img
#array([[[ 0,  1,  5],      # the red channel of this pixel is modified to 5
#        [ 3,  4,  5]],
#
#       [[ 6,  7,  8],
#        [ 9, 10, 11]]])

img=np.arange（12）.重塑（2,2,3）
img
#数组（[[0,1,2]，
#         [ 3,  4,  5]],
#        [[ 6,  7,  8],
#         [ 9, 10, 11]]])
img[img[：，：，2]<5,2]=5
img
#数组（[[0,1,5]），此像素的红色通道修改为5
#        [ 3,  4,  5]],
#
#       [[ 6,  7,  8],
#        [ 9, 10, 11]]])

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这使用numpy。简单地说，赋值就是执行

语句试图执行的操作，替换布尔掩码（由img[：，：，2]<255生成）为真的值，并保留掩码为假的值。
这称为逻辑索引



让我们将其分为两部分：

c=img[:, :, 2] < 255 # construct a boolean array



例如，假设您有一个数组
A=[10,20,34,90,100]
，并且希望将
A
中的所有元素更改为大于11的2

要使用逻辑索引执行此操作，请首先构造如下布尔数组：

b=A>11 # [0, 1, 1, 1, 1]

然后，使用
b
索引
A

A[b]=2

生成的数组如下所示：

[10, 2, 2, 2, 2]

编辑代表图像的数据数组的索引
2
时，它不是指蓝色而不是红色（如注释中所述）？
b=A>11 # [0, 1, 1, 1, 1]

A[b]=2

[10, 2, 2, 2, 2]