Python 检查优化解算器的收敛性“；ipopt&x201D；使用CheckConvergence（）函数

我使用ipopt解算器来解决Python中的非线性优化问题。ipopt文档说明了一个函数CheckConvergence（），通过该函数可以获得解决方案的收敛状态

我尝试通过以下步骤访问该功能：

solver = SolverFactory('ipopt')
solver.solve(model)
solver.CheckConvergence()

但我得到了一个错误，AttributeError:'IPOPT'对象没有属性'CheckConvergence'

因此，我尝试从定义此函数的文件IpConvCheck.hpp导入脚本

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激

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非常感谢您。

前面提到的

CheckConvergence（）

函数是Ipopt的

Ipopt:：ConvergenceCheck

类中的一个方法。也许它可以通过IoptsC++接口访问，但是你似乎使用了某种Python接口给Ipopt。 我建议与Python接口的创建者联系

但首先，您可能需要重新考虑通过调用此函数来实现什么。在Ipopt完成解决后，它返回一个状态代码，指示Ipopt停止的原因，并且有统计信息可用于获取原始和双重冲突（如果返回了解决方案）。您可能希望检查这些函数（假设它们在Python接口中可用），而不是调用某些用于检查Ipopt是否在当前迭代时终止的Ipopt内部函数